Интеллектуализация измерения малых расходов жидкости

Ushbu to'plam Islom Karimovning O'zbekiston Respublikasi birinchi prezidenti va buyuk davlat arbobi sifatidagi faoliyatini yorituvchi vazirlik miqyosidagi ilmiy-amaliy anjuman materiallarini o'z ichiga oladi. Maqolalar, jumladan, suyuqlikning kichik hajmdagi oqimini intellektualizatsiya qilish, o'lchash usullari va uskunalarini takomillashtirish, sun'iy neyron tarmoqlari texnologiyalaridan foydalanish kabi mavzularni qamrab oladi. Anjumanda keltirilgan tadqiqotlar kichik hajmdagi suyuqlik oqimini aniq va samarali o'lchashga qaratilgan bo'lib, bu kimyo, farmatsevtika va boshqa sanoat tarmoqlari uchun muhim ahamiyatga ega. Xususan, suyuqlikning kinetik parametrlari (viskozite, zichlik, sirt tarangligi)ni hisobga olgan holda, neyron tarmoqlarni qo'llash orqali o'lchash jarayonlarini avtomatlashtirish va optimallashtirish yechimlari taklif etiladi.

Asosiy mavzular

Suyuqlikning kichik hajmdagi oqimini intellektualizatsiya qilish: Ushbu mavzu kichik hajmdagi (tomchilardagi) suyuqliklar oqimini o'lchash va intellektualizatsiya qilish masalalariga bag'ishlangan. O'lchashning yuqori aniqligi kimyo, biokimyo sanoati, tibbiyot va farmatsevtika sohalarida muhimdir. Avtomatik boshqaruv uchun suyuqlikning kichik hajmdagi oqimini o'lchashga mo'ljallangan yuqori aniqlikdagi vositalar zarur.
O'lchash usullari va ularning kamchiliklari: Mavzu suyuqlik oqimini o'lchashning mavjud usullari va qurilmalarining kamchiliklarini (katta o'lchamlar, murakkab tuzilish, past aniqlik va sezgirlik) ko'rib chiqadi. Ayniqsa, kontaktli o'lchash usullari agressiv va zaharli muhitlarda qo'llash imkoniyatini cheklaydi.
Suyuqlik oqimini o'lchash uchun yangi sensor: Ushbu qismda kichik hajmdagi suyuqlik oqimini aniq o'lchash uchun mo'ljallangan yangi sensor haqida ma'lumot beriladi. Sensor lazerli diod va fotopriyomnikdan iborat optik tizimni o'z ichiga oladi. Sensor ish jarayoni va uning ishlash prinsipi tushuntiriladi.
Neyron tarmoqlardan foydalanish: Maqolada o'lchash natijalarini qayta ishlash uchun sun'iy intellekt usullari, xususan, neyron tarmoqlari texnologiyalarini qo'llash taklif etiladi. Bunday tarmoqlar suyuqlikning turli xususiyatlarini (viskozite, zichlik, yuzaga tortish kuchi) hisobga olgan holda o'qitilishi va ma'lumotlar bazasida saqlanishi mumkin.
Neyron tarmoqlarni o'rgatish jarayoni: Ushbu mavzu neyron tarmoqlarni o'rgatish (trening) jarayoniga bag'ishlangan. O'rgatish nazorat ostida (o'qituvchi bilan) yoki avtomatik ravishda amalga oshirilishi mumkin. Trening natijasida neyronlarning vazn koeffitsientlari optimallashtiriladi.
Amaliy qo'llash va afzalliklar: Qurilmaning ishlatilishi, ayniqsa, optik o'lchash usuli bilan, kichik hajmdagi suyuqlik oqimini o'lchash aniqligini oshirishga yordam beradi. Sensorning harakatsiz va optik tizim bilan aloqasi bo'lmagan izolyatsiyalangan o'lchov tekisligi, uni agressiv va zaharli muhitlarda qo'llash imkoniyatini kengaytiradi. Bu esa suyuqliklarni avtomatik va yuqori aniqlikda dozalash jarayonini joriy etishga imkon beradi.