Tasvirlarni qayta ishlash asoslari

Ushbu uslubiy ko'rsatma "Tasvirlarni qayta ishlash asoslari" fanidan tajriba mashg'ulotlarini o'tkazish bo'yicha zarur bo'lgan barcha yo'riqnomalarni va tajriba ishi variantlarini o'z ichiga olgan. Undan tashqari, uslubiy ko'rsatmadan "Tasvirlarni qayta ishlash asoslari" fanini mustaqil o'rganuvchi talabalar, magistrlar va oqituvchilar foydalanishlari mumkin. Kitobda tasvirni Photoshop va OpenCV dasturlari yordamida qayta ishlash usullari, formatlari, vositalari va amaliy mashg'ulotlari batafsil yoritilgan.

Asosiy mavzular

TASVIRNI O'ZIDA SAQLOVCHI QURILMALARNI VA DASTURLARNI BOSHQARISH: Ushbu mavzuda kompyuter xotirasiga tasvirlarni qabul qiluvchi qurilmalarni va dasturlarni boshqarish ko'rib chiqiladi. Jumladan, tasvirlarni tayyor dasturiy paketlar yordamida olish va qayta ishlash, C++ dasturiy vositalari yordamida skaner yoki Web-kameradan tasvirlarni qabul qilish, Adobe Photoshop dasturining ishchi muhitida ishlash usullari, shuningdek, turli sohalarni tanlash va ularni sozlash kabi mavzular yoritilgan.
TASVIR FORMATLARINI VA ULARNI IMKONIYATLARINI BILAN TANISHISH: Mavzu tasvir formatlari, xususan GIF, JPEG, TIFF va PNG formatlari va ularning imkoniyatlari, afzalliklari va kamchiliklari bilan tanishishga bag'ishlangan. Har bir formatning o'ziga xos xususiyatlari va ulardan qanday foydalanish haqida batafsil ma'lumot berilgan.
TASVIRLARNI SOZLASH VA TAXRIRLASH: Bu mavzu tasvir sifatini oshirish usullari, jumladan LEVELS, blur, Gaussian va medianBlur kabi funksiyalardan foydalanishni o'rgatadi. Shuningdek, tasvirni chiziqli tiniqlash usuli yordamida sifatini yaxshilash bo'yicha amaliy dastur yaratish ko'rib chiqilgan.
TASVIRLARNI BOSHQALASHTIRISH USULLARI VA AMALIY DASTURLAR YARATISH: Ushbu mavzu tasvirlarni boshalashtirish usullari, jumladan, affin almashtirishlari (burish, masshtablash) va polyar almashtirishlar bilan tanishishni o'z ichiga oladi. Shuningdek, OpenCV yordamida bu usullarni amalga oshirish bo'yicha amaliy dasturlar yaratish ko'rsatilgan.
BELGILANNI TAQQOSLASH VA OBRAZLARNI TANIB OLISH USULLARI UCHUN AMALIY DASTURLAR YARATISH: Mavzu belgilarini taqqoslash va obrazlarni tanib olish usullari, jumladan, korrelyatsion tahlil asosida dasturlar yaratishga bag'ishlangan. Ushbu usullarni amalga oshirish uchun OpenCV bibliotekasi va Qt Creator C++ freymvorkidan foydalanish tavsiya etilgan.