“Локал бинар образлар” оператори ёрдамида тасвир белгиларини ажратиш алгоритмлари ва дастурини ишлаб чиқиш
Ushbu bitiruv malakaviy ishi (BMI) raqamli tasvirlarni qayta ishlash va ulardagi ob'ektlarning identifikatsion belgilarini aniqlashga qaratilgan. BMIda "Lokal binаr obrazlar" (LBP) operatori asosida tasvir belgilаrini ajratib olish usullari, algoritmlari hamda shu maqsadda dasturiy ta'minot yaratish ko'rsatib berilgan. Ishda dastlab tasvirning o'ziga xos xususiyatlari, belgilari, ularni aniqlash usullari o'rganilgan. Shuningdek, LBP operatorining ishlash prinsipi, uning matematik asoslari va qo'llanilish sohalari tahlil qilingan. BMIda OpenCV kutubxonasi va Qt Creator dasturiy muhitidan foydalangan holda mazkur vazifalarni bajaruvchi dastur loyihalashtirilgan va ishchi dasturiy mahsulot ishlab chiqilgan. Ishda keltirilgan nazariy va amaliy natijalar tasvirni qayta ishlash va uni tanish sohasida qo'shimcha ilmiy manba bo'lib xizmat qiladi.
Asosiy mavzular
- Kirish: Bitiruv malakaviy ishining dolzarbligi, maqsadi, vazifalari, ob'ekti va predmeti, hamda ilmiy-amaliy ahamiyati yoritilgan.
- Ra qamli tasvir xususiyatlari va belgilari: Ra qamli tasvirlarning o'ziga xos xususiyatlari, ya'ni piksellar, ranglar, tasvir elementlari va ularning qiymatlari, tasvir belgilarining turlari va ularni aniqlash usullari tahlil qilingan.
- Lokal binаr obrazlar (LBP) operatori: LBP operatorining ishlash prinsipi, uning turlari, qo'llanilishi va hisoblash usullari tahlil qilingan. LBP operatori yordamida tasvir belgilarini ajratib olish algoritmlari va dasturiy ta'minoti ishlab chiqilgan.
- Dasturiy ta'minot ishlab chiqish: BMIda foydalanilgan dasturiy va texnik vositalar, jumladan, OpenCV kutubxonasi va Qt Creator dasturiy muhiti imkoniyatlari va ulardan foydalanish texnologiyalari ko'rsatib berilgan.
- Xulosa: BMIda bajarilgan ishlar yakunlari, olingan natijalar va ularning ilmiy-amaliy ahamiyati haqida xulosalar chiqarilgan.