"Башоратлаш алгоритмларининг бир синфи учун алгебраик коррекциялаш усулларининг қиёсий таҳлили"
Ushbu dissertatsiya bashoratlash algoritmlarining bir sinfi uchun algebraik korreksiya-lash usullarini taqqoslashga bag'ishlangan. Unda bashoratlashning asosiy tamoyillari, qo'llaniladigan funksiyalar va usullar, chiziqli va chiziqli bo'lmagan re-gressiya usullarining solishtirma tahlili, shuningdek, forecasting dasturiy vositasini yaratish va uning ishlash prinsipi atroflicha o'rganilgan. Turli usullar natijalari ko'rsatilgan va ularning aniqligi taqqoslangan. Xususan, to'g'ri chiziqli re-gressiya usulidan ko'ra, chiziqli bo'lmagan parabolik re-gressiya usuli aniqroq bashoratlarni berishi isbotlangan.
Asosiy mavzular
- Bashoratlashda qo'llaniladigan asosiy tamoyillar: Bashoratlash tushunchasi, mohiyati, klassifikatsiyasi, ishlatiladigan funksiyalar va usullar, masalaning qo'yilishi va yechimi kabi mavzular yoritilgan.
- Bashoratlashda foydalaniladigan ayrim funksiyalar va usullar: Bashoratlashda qo'llaniladigan ishlab chiqarish funksiyalari (Kobb-Douglas, eks-ponensial va boshqalar), matematik analizning statistik usullari (korel-yatsiya, regressiya, dispersiya tahlili) va ekstrapolyatsiya usullari haqida ma'lumot berilgan.
- Chiziqli korreksiya usullari: Chiziqli va chiziqli bo'lmagan parabolik regressiya usullarining solishtirma tahlili amalga oshirilgan, ularning afzalliklari va kamchiliklari ko'rsatib berilgan.
- Dasturiy vosita va undan foydalanish tartibi: Bashoratlash dasturini yaratishda foydalanilgan dasturiy vositalar (Microsoft Visual Studio, Entity Framework) va dasturning funktsional tuzilmasi, ma'lumotlar bazasi bilan ishlash usullari, dasturni ishga tushirish va natijalarni olish tartibi batafsil yoritilgan.