Ноорганик моддаларни ишлаб чиқаришдаги мураккаб технологик жараёнларини интеллектуал бошқариш тизимларини синтез қилиш усуллари

Ushbu doktorlik dissertatsiyasi noorganik moddalar ishlab chiqarishdagi murakkab texnologik jarayonlarni boshqarishda intellektual tizimlarni sintez qilish usullarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda noorganik moddalar ishlab chiqarish jarayonlarining murakkabligini hisobga olgan holda, ularni boshqarishda aniqlikni oshirish va xavfsizlikni ta'minlash uchun zamonaviy intellektual boshqaruv tizimlarini yaratish masalalari ko'rib chiqiladi. Tadqiqotda sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish, ularni modellashtirish va amaliyotga tatbiq etish bo'yicha ilmiy ishlar bajarilgan. Tadqiqot natijalari, xususan, fosfor va azot kislotalari ishlab chiqarish jarayonlarini boshqarishda intellektual tizimlarning samaradorligini ko'rsatadi.

Asosiy mavzular

  • Noorganik moddalar ishlab chiqarish jarayonlarining murakkabligi va intellektual boshqaruv tizimlarining ahamiyati: Dissertatsiyaning birinchi bobida noorganik moddalar ishlab chiqarish jarayonlarining murakkabligi, ularni boshqarishdagi qiyinchiliklar va ushbu sohada intellektual boshqaruv tizimlarini qo'llashning dolzarbligi haqida so'z boradi. Mavzuning ilmiy yangiligi va amaliy ahamiyati ochib berilgan.
  • Fosfor kislotasi ishlab chiqarish jarayonining dinamik modeli: Ikkinchi bobda fosfor kislotasi ishlab chiqarish jarayonining matematik modeli qurilgan. Ushbu model jarayonni boshqarish uchun algoritm tuzishga imkon beradi. Model orqali komponentlarning reaktor vaqtiga bog'liq holda o'zgarishi va sarfini aniqlash mumkinligi ko'rsatilgan.
  • Neyron tarmoqlar asosida ko'p a'loqali tizimlarni boshqarish: Uchinchi bobda ko'p a'loqali tizimlarni boshqarishda neyron tarmoqlardan foydalanish usullari ko'rib chiqiladi. Chang qabul qilmaydigan nistatsonar obyektlarni boshqarish uchun neyron tarmoqlar asosida usullar va algoritmlar taklif etilgan. Bu usullar boshqaruv sifatini oshirishga yordam beradi.
  • Neyron tarmoqlar asosida noistatsonar obyektlarni boshqarish va adaptatsiya: To'rtinchi bobda neyron tarmoqlar asosida noistatsonar obyektlarni boshqarish va neyron tarmoqli rostlagichning adaptatsiyasi ko'rib chiqilgan. Tadqiqotda adaptatsiyalash usullari bo'yicha kompyuterli modelda hisoblash tajribalari o'tkazilgan va natijalari tahlil qilingan. Adaptsiya qilingan neyron tarmoqli tizimlar jarayon boshqaruvini sezilarli darajada yaxshilashi ko'rsatilgan.