Норавшвн белгилар билан берилган объектларни англаш алгоритми ва дастурий таъминоти
Ushbu magistrlik dissertatsiyasi «Noravshan belgilar bilan berilgan ob'yektlarni anglash algoritmi va dasturiy ta'minoti» mavzusiga bag'ishlangan bo'lib, unda axborot texnologiyalari, ayniqsa, tasvirli ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda noravshan mantiq va uning qo'llanilish sohalari chuqur o'rganilgan. Tadqiqotda noravshan to'plamlar nazariyasi, noravshan mantiqiy xulosalash, tasvirlardagi obyektlarning kontur chiziqlarini ajratish va ularni intuitsionistik noravshan klasterlashtirish modellari asosida tahlil qilish kabi masalalar ko'rib chiqilgan. Ishda tasvirlarni raqamli qayta ishlashda noravshan mantiqdan foydalanish, xususan, Python dasturlash tilida Fuzzy Logic Toolbox paketidan foydalanish hamda rangsiz tasvirlarni ranglash masalasi ko'rsatib o'tilgan.
Asosiy mavzular
- Noravshan belgilar bilan berilgan ob'yektlarni intellektual tahlil qilish yondashuvlari: Ushbu bobda noravshan to'plamlar nazariyasi, uning asosiy tushunchalari va xususiyatlari, shuningdek, ob'yektlarni intellektual tahlil qilishning turli yondashuvlari va algoritmlari ko'rib chiqilgan. Ma'lumotlarni tahlil qilishda timsollarni aniqlash masalasi va usullari o'rganilgan.
- Tasvirlarda noravshan belgilar bilan berilgan ob'yektlarni anglashda noravshan mantiq usullariga tayanilgan yondashuv: Ikkinchi bobda tasvirlarni noravshan mantiq usullaridan foydalangan holda tahlil qilish usullari, jumladan, noravshan tizimlar yordamida tasvirni segmentatsiya qilish va kontur chiziqlarini ajratish algoritmlari, shuningdek, intuitsionistik noravshan klasterlashtirish modellari taqdim etilgan.
- Tasvirlarga boshlang'ich ishlov berishda noravshan mantiqni qo'llash algoritmi va dasturiy ta'minoti: Uchinchi bobda tasvirlarga dastlabki ishlov berishda noravshan mantiqdan foydalanish usullari, jumladan, Python dasturlash tilida Fuzzy Logic Toolbox paketidan foydalanib, tasvirlarni qayta ishlash va rangsiz tasvirlarni ranglash algoritmlari ko'rib chiqilgan. Shuningdek, ushbu paketning imkoniyatlari va amaliy qo'llanilishi tahlil qilingan.