Remote monitoring of agricultural land using multispectral satellite imagery Sentinel 2 by contour analysis
Ushbu maqola Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalangan holda qishloq xo'jaligi erlarini masofadan turib monitoring qilish usulini tavsiflaydi. NDVI indeksi qishloq xo'jaligi dalasidagi muammoli joylarni aniqlaydi. Mahalliy filtrlash algoritmi tasvirlarni yanada qayta ishlash uchun tekislaydi. Tajribaviy ravishda olingan chegaraviy qiymatlar bo'yicha tasvirlarni filtrlash uchun algoritm ham tasvirlangan. Sog'lom o'simliklarni aniqlash uchun Rosenfeld usuli yordamida tasvirlarni chegaralash algoritmi keltirilgan. Ushbu usullar qishloq xo'jaligi erlarining holatini baholash va samarali boshqarishga yordam beradi.
Asosiy mavzular
- Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh tasvirlari: Maqolada qishloq xo'jaligi erlarini monitoring qilish uchun Sentinel-2 sun'iy yo'ldoshidan olingan multispektral tasvirlardan foydalanish ko'rsatilgan. Ushbu tasvirlar yuqori aniqlik va qishloq xo'jaligi ob'ektlarini tahlil qilish uchun keng imkoniyatlar yaratadi.
- NDVI indeksi: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) — bu o'simliklarning fotosintetik faol biomassa miqdorini ko'rsatuvchi ko'rsatkich. U tasvirlardagi qizil va yaqin infraqizil diapazonlardagi akslanishlar asosida hisoblanadi. NDVI qishloq xo'jaligi dalalaridagi salomatlik va rivojlanish darajasini aniqlashda muhim rol o'ynaydi.
- Tasvirni qayta ishlash va filtrlash: Maqolada tasvirlarni yanada aniqroq tahlil qilish uchun mahalliy filtrlash (smoothing) va chegaraviy qiymatlar (thresholding) yordamida filtrlash usullari tavsiflangan. Bu usullar tasvirlardagi shovqinlarni kamaytirish va muhim ma'lumotlarni ajratishga yordam beradi.
- Kontur tahlili va Rosenfeld algoritmi: Sog'lom o'simliklarni aniqlash va ularning chegaralarini belgilash uchun Rosenfeld algoritmi qo'llanilgan. Ushbu algoritm ob'ekt konturini kompleks sonlar yordamida ifodalaydi, bu esa keyingi tahlillar uchun qulaylik yaratadi.