Remote monitoring of agricultural land using multispectral satellite imagery Sentinel 2 by contour analysis

Ushbu maqola Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalangan holda qishloq xo'jaligi yerlarini masofadan turib monitoring qilish usulini tavsiflaydi. NDVI indeksi qishloq xo'jaligi maydonining muammoli hududlarini aniqlashga yordam beradi. Mahalliy filtrlash algoritmi tasvirlarni yanada qayta ishlash uchun tekislaydi. Tajribaga asoslangan chegaraviy qiymatlar bilan tasvirlarni filtrlash algoritmi va Rosenfeld usuli yordamida sog'lom o'simliklarning konturlarini aniqlash algoritmi ham keltirilgan. Ushbu usullar qishloq xo'jaligi yerlarini samarali boshqarish va ulardan foydalanishni yaxshilashga qaratilgan.

Asosiy mavzular

Qishloq xo'jaligi yerlarini masofadan turib monitoring qilish: Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalangan holda qishloq xo'jaligi yerlarini monitoring qilishning usullari va ahamiyati tushuntiriladi.
NDVI indeksi va uning qo'llanilishi: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) indeksi yordamida qishloq xo'jaligi maydonlaridagi muammoli hududlarni aniqlash va sog'lom o'simliklarni baholash usullari bayon etiladi.
Tasvirni qayta ishlash algoritmlari: Tasvirlarni tekislash uchun mahalliy filtrlash, tajribaviy chegaraviy qiymatlar bilan filtrlash va Rosenfeld usuli yordamida konturlarni aniqlash kabi algoritmlar keltirilgan.
Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh tasvirlari: Sentinel-2 sun'iy yo'ldoshining multispektral tasvirlaridan foydalanish va ularning qishloq xo'jaligini monitoring qilishdagi o'rni muhokama qilinadi.