Classification of crops by multispectral satellite images of sentinel 2 based on the analysis of vegetation signatures

Ushbu maqola Sentinel 2 multispektral sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalangan holda ekinlarni tasniflash usullarini ko'rib chiqadi. Tadqiqotda, shuningdek, Yerning landshaft qoplamasini tasniflash uchun geoinformatika dasturiy paketlarida Sentinel 2 sun'iy yo'ldoshining multispektral tasvirlaridan foydalanish hamda "Expectation Maximization" va "k-means" usullari yordamida tasniflash natijalarini solishtirishga bag'ishlangan. Maqolada ushbu usullarning afzalliklari va kamchiliklari ham ko'rsatilgan.

Asosiy mavzular

• Sentinel 2 multispektral sun'iy yo'ldosh tasvirlari: Maqolada Sentinel 2 sun'iy yo'ldoshining keng spektrli diapazondagi multispektral tasvirlaridan foydalanilgan. Ushbu tasvirlar Yerning landshaft qoplamasini, jumladan, ekin maydonlarini aniqlash va tasniflash uchun muhim ma'lumot manbai hisoblanadi.
• Ekinlarni tasniflash usullari: Tadqiqotda ekinlarni tasniflash uchun "Expectation Maximization" (EM) va "k-means" kabi ikki xil usuldan foydalanilgan. Ushbu usullar tasvirlardagi turli xil spektral xususiyatlarga asoslanib, ekinlarni aniq ajratish imkonini beradi.
• Tasniflash natijalarini solishtirish: Maqolada EM va k-means usullari yordamida olingan tasniflash natijalari solishtirilgan. Ushbu solishtiruv usullarning aniqligi va samaradorligini baholashga yordam beradi.
• Landshaft qoplamasini kartografiya qilish: Tadqiqot doirasida Sentinel 2 sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan foydalangan holda Yerning landshaft qoplamasini tasniflash va geoinformatika dasturiy paketlari yordamida tematik xaritalar yaratish ishlari ham amalga oshirilgan.