K-қийматли мантиқ функциялари асосида эвристик алгоритмларнинг оптимал корректорларини синтез қилиш усуллари

Ushbu dissertatsiya ishida k-qiymatli mantiq funksiyalari asosida evristik algoritmlarning optimal korrektori va ularni sintez qilish usullari va algoritmlari tadqiq etiladi. Tadqiqotning asosiy natijalari k-qiymatli mantiq funksiyalari sinflarining to'liqligini tekshirishning mantiqiy usullari va algoritmlarini ishlab chiqish, k-qiymatli funksiyalarni minimalikka keltirish usullari va algoritmlarini qurish, nazorat materiallari asosida evristik algoritmlarning optimal korrektlarini qurish metodologiyasini ishlab chiqishni o'z ichiga oladi. Shuningdek, teorema va algoritmalar isbotlangan hamda dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan.

Asosiy mavzular

• K-qiymatli mantiq funksiyalari sinflarining to'liqligini tekshirish: Mavzu doirasida k-qiymatli mantiq funksiyalari sinflarining to'liqligini tekshirishning mantiqiy usullari va algoritmlari ishlab chiqilgan. Bu esa evristik algoritmlarni korreksiya qilishda muhim ahamiyatga ega.
• K-qiymatli funksiyalarni minimalikka keltirish: Kanonik normal shakldagi k-qiymatli funksiyalarni minimalikka keltirish usullari va algoritmlari ishlab chiqilgan. Bu esa algoritmik samaradorlikni oshirishga qaratilgan.
• Optimal korrektors sintez qilish metodologiyasi: Nazorat materiallari asosida evristik algoritmlarning optimal korrektorsini qurish metodologiyasi ishlab chiqilgan. Bu, ayniqsa, nostartli algoritmlarni tuzatishda qo'llaniladi.
• Monoton funksiyalar soni haqidagi teorema: K-qiymatli mantiq monoton funksiyalari soni haqidagi teorema isbotlangan. Bu esa nazariy jihatdan muhim ahamiyatga ega.
• Minimal bazislar va invariantlik prinsipi: Maxsus k-qiymatli funksiyalar sinflarining minimal bazislari va invariantlik prinsipi isbotlangan, bu esa noto'g'ri algoritmlarni minimal ko'rinishda ifodalash imkonini beradi.
• Algoritmik tizim va dasturiy ta'minot: Optimal korreksiya qilish uchun algoritmik tizim va dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan. Bu collegial diagnostika va boshqaruv qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydi.