Белгилар ва объектларнинг муносабатини баҳолашга асосланган тимсолларни таниб олиш алгоритмлари

Ushbu dissertatsiya mavzusi belgilarni va obyektlarni baholashga asoslangan timsollarni tanib olish algoritmlarini yaratishga bag'ishlangan. Tadqiqotda zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari va sun'iy intellekt sohasidagi muammolar ko'rib chiqiladi. Jumladan, belgilarni tanlash, ularning fazosini shakllantirish va qaror qabul qilish qoidalarini yaratish usullari taklif etilgan. Ishlab chiqilgan dasturiy majmua amaliy masalalarni yechishda samaradorligini ko'rsatadi.

Asosiy mavzular

Timsollarni tanib olishning zamonaviy holati: Ushbu bo'limda timsollarni tanib olish (TTO) masalasi, uning tavsifi, TTO tizimlari, modellari, usullari va algoritmlari tahlil qilinadi. Muhim belgilarni tanlash, belgi fazosini hosil qilish va hal qiluvchi qoidalarni qurish yo'llari ko'rib chiqiladi.
Sinfga xos alohida belgilarni aniqlash va belgilash fazosini shakllantirish algoritmlari: Bu bo'limda dastlabki xususiyatlardan sinfga xos uchta tipli alohida belgilarni (AB) aniqlash va ajratish, sinflarni bir-biridan ajratishda belgilash fazosi (BF) o'lchamini aniqlash va ularga mos keluvchi ABlarni tanlash hamda qaror qabul qilish qoidalarini (HQQ) hosil qilish usullari taklif etiladi.
Sinfga xos belgilari fazosini shakllantirish algoritmlari: Ushbu bobda AB bo'lmagan xususiyatlar ustida mantiqiy amallar orqali xususiyatlar birlikmasi (XB)ni hosil qilish, ulardan sinfga xos 2- va 3-tipli birlikmalarni ajratish va tanlash, ularni to'liqmas fazo (TFO) bilan birgalikdagi fazosini shakllantirish va HQQlarni hosil qilish algoritmlari bayon qilinadi.
Dasturiy majmua va uning amaliy masalalarda qo'llanilishi: Ushbu bobda taklif etilgan, mavjud va takomillashtirilgan algoritmlar asosida ishlab chiqilgan «BOMATTO» dasturiy majmuasi (DM) hamda uning tajribaviy tadqiqotlari va amaliy masalalarni yechishda qo'llanilishi natijalari keltiriladi.