To‘liq bo‘lmagan kuzatilmali sxemalarda statistik modellashtirish metodlari yordamida baholarni tahlil qilish

Ushbu dissertatsiya tadqiqoti Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasida tasdiqlangan va 2023-yilda Navoiy davlat pedagogika institutida himoya qilingan. Tadqiqotning asosiy maqsadi – toʻliq boʻlmagan kuzatilmali sxemalarda statistik modellashtirish metodlari yordamida baholarni tahlil qilishdir. Tadqiqotda "Kaplan-Meier" bahosi va "darajali baho" kabi usullarning afzalliklari hamda kamchiliklari oʻrganilgan. Xususan, ikki tomonlama senzurlanishli informativ modelda "darajali baho"ning "Kaplan-Meier" bahosiga nisbatan afzalliklari koʻrsatib berilgan. Tadqiqotda shuningdek, kovariatsiyali baholashning xususiyatlari oʻrganilgan hamda optimal "oyna kengligi" parametrini topish algoritmi ishlab chiqilgan. Tadqiqot natijalari 8 ta ilmiy-amaliy anjumanlarda muhokama qilingan, jumladan 3 ta xalqaro va 5 ta respublika anjumanlarida. Ushbu mavzu boʻyicha jami 16 ta ilmiy ish chop etilgan.

Asosiy mavzular

Toʻliq boʻlmagan kuzatilmali sxemalarda statistik modellashtirish: Dissertatsiya toʻliq boʻlmagan kuzatilmali sxemalarda statistik baholash metodlarini tahlil qilishga bagʻishlangan. Tadqiqotda "Kaplan-Meier" bahosi va "darajali baho" kabi usullarning afzalliklari va kamchiliklari oʻrganilgan.
Informativ modelda baholash: Informativ modelda "darajali baho"ning "Kaplan-Meier" bahosiga nisbatan afzalliklari koʻrsatilgan. Shuningdek, informativ boʻlmagan holda darajali baho tanlanma hajmi kichik va senzurlanish darajasi yuqori boʻlganida "Kaplan-Meier" bahosiga nisbatan afzalliklarga ega ekanligi aniqlangan.
Kovariatsiyali baholash: Kovariatsiyali baholashning xususiyatlari oʻrganilgan. Bahoning sifati "oyna kengligi" parametriga, tanlangan yadro funksiyasiga hamda kovariataga kuchli bogʻliq ekanligi koʻrsatilgan. Optimal "oyna kengligi" parametrini topish algoritmi ishlab chiqilgan.