Болаларда бронхообструктив синдромни ташхислаш, даволаш ва олдини олишда тизимли ёндашув

Ushbu avtoreferat bolalarda bronxoobstruktiv sindromning (BOS) tashxisini qo'yish, davolash va oldini olish bo'yicha tizimli yondashuvni ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda havo ifloslanishi, immunologik ko'rsatkichlar va mikroklimatning BOS rivojlanishidagi roli o'rganilgan. Shuningdek, kasallikning oldini olish va davolash bo'yicha yangi algoritmlar va matematik modellar taklif etilgan. Tadqiqot natijalari bolalarda BOSni aniqlash, davolash va retsidivlarni kamaytirishda muhim ahamiyat kasb etadi.

Asosiy mavzular

Bronxoobstruktiv sindromning dolzarbligi va jahon miqyosidagi holati: Tadqiqotning birinchi qismida bronxoobstruktiv sindromning (BOS) bolalar orasida keng tarqalganligi, uning sabablari, klinik belgilari va etiologiyasi batafsil ko'rib chiqilgan. Havo ifloslanishining salbiy ta'siri va uning kasallik rivojlanishidagi o'rni ham o'rganilgan.
Tadqiqot metodologiyasi va materiallari: Ikkinchi qismda tadqiqot obyekti bo'lgan 240 nafar bola tanlanmasi, qo'llanilgan klinik, laborator va statistik tadqiqot usullari hamda tadqiqot dizayni batafsil yoritilgan.
Oila va tashqi muhit omillari ta'siri: Uchinchi qismda bolalarda BOS rivojlanishida genetik moyillik, oilaviy anamnez, onaning sog'lig'i va uy sharoitidagi mikroklimatning (havo ifloslanishi, namlik) roli tadqiq etilgan.
Mikroklimat omillari va BOS rivojlanishi: To'rtinchi qismda bemorlar palatalaridagi va uy-ro'zg'or sharoitidagi mikroklimat ko'rsatkichlarining BOS rivojlanishiga va kechishiga ta'siri o'rganilgan. Havo sifatining monitoringi va optimallashtirish usullari taklif etilgan.
Tizimli yondashuv: Beshinchi qismda BOSni davolashda tizimli yondashuv, jumladan, "Stasionar-Poliklinika-Uy" tizimining samaradorligi, jumladan, immunologik ko'rsatkichlar va sitokin profili, hamda bronxial o'tkazuvchanlikni baholash usullari (E:I indeks) tadqiq etilgan.
Davolash algoritm va modellar: Oltinchi qismda BOSni davolash bo'yicha ishlab chiqilgan "Sistemli yondashuv" algoritmining samaradorligi va kasallikning prognozlash uchun matematik modelni yaratish asoslangan.
Xulosa va tavsiyalar: Yakuniy qismda tadqiqot natijalari umumlashtirilgan va olingan xulosalar asosida amaliy tavsiyalar berilgan. Xususan, BOS riskini aniqlash, davolash va oldini olish bo'yicha yangi usullar taklif etilgan.