Марказий асаб тизимининг перинатал шикастланиши оқибатлари бўлган болаларда бронхиал астманинг клиник-неврологик жиҳатлари ва кечишини прогнозлаш
Ushbu tadqiqotda markaziy asab tizimining perinatal shikastlanishi oqibatlari bo'lgan bolalarda bronxial astmaning klinik-nevrologik jihatlari va kechishi prognozlashtirilgan. Tadqiqotda bolalarda astmaning rivojlanishida perinatal shikastlanishning roli, jismoniy rivojlanish va laboratoriya biomarkerlarining o'ziga xos xususiyatlari, BА rivojlanishida immunitet holati va neyrogen yallig'lanishning roli, psixosomatik jihatlar, shuningdek, BА bilan kasallangan bolalarni boshqarishning o'ziga xos xususiyatlari haqidagi zamonaviy g'oyalari, shuningdek, Markaziy asab tizimi shikastlanishining oqibatlari haqida ma'lumotlar keltirilgan.
Asosiy mavzular
- Bronxial astma va uning rivojlanishida markaziy asab tizimining perinatal shikastlanishi: Markaziy asab tizimining (MAT) perinatal shikastlanishi oqibatlari bo'lgan bolalarda bronxial astma (BA)ning klinik-nevrologik jihatlari va kechishini prognozlash. Ishda BA bilan og'rigan bolalarda jismoniy rivojlanish va laboratoriya biomarkerlarining ahamiyati, immunitet holati va neyrogen yallig'lanishning roli, psixosomatik jihatlar hamda BA bilan kasallangan bolalarni boshqarishning o'ziga xos xususiyatlari tahlil qilingan.
- Neyro-psixologik va somatik statusning xususiyatlari: BA bilan kasallangan bolalarning neyro-psixologik va somatik statusining xususiyatlari, jumladan, perinatal shikastlanishlar ta'siri, jismoniy rivojlanish va laboratoriya biomarkerlarining ahamiyati, immunitet holati, neyrogen yallig'lanish, psixosomatik jihatlar va bolalarni boshqarish usullari keng yoritilgan.
- Astma kechishining diagnostik va prognozlash asoslari: Tadqiqotda BAning rivojlanishida perinatal shikastlanishning roli, jismoniy rivojlanishning o'ziga xos xususiyatlari, laboratoriya biomarkerlarining ahamiyati, immunitet holati, neyrogen yallig'lanish va psixosomatik jihatlar o'rganilgan. Shuningdek, BA bilan kasallangan bolalarni boshqarishning yangi usullari va prognozlash algoritmlari taklif etilgan.