Bosh miya saratonini erta tashxislash masalalarida obyektlar muhimligining axborot oʻlchovini aniqlash algoritmlari

Ushbu dissertatsiya ishi bosh miya saratonini erta tashxislashga qaratilgan bo'lib, obyektlarning muhimligini axborot o'lchovi orqali aniqlashga yordam beradigan algoritmlar va usullarni ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda miya saratonini aniqlashda foydalaniladigan klinik belgilar va ularning axborot mazmunini tahlil qilish, sintetik o'quv tanlamalarini yaratish, informativ belgilarni tanlash va klassifikatsiya qilish uchun algoritmik yondashuvlar ishlab chiqilgan. Tadqiqot natijalari

Asosiy mavzular

Bosh miya saratonini erta tashxislashda obyektlar muhimligining axborot o'lchovini aniqlash algoritmlari: Ushbu mavzu dissertatsiyaning asosiy yo'nalishini tashkil etadi. Unda miya saratonini erta aniqlashning dolzarbligi, ushbu kasallikni aniqlashda obyektlar va belgilarning axborot o'lchovini aniqlashning nazariy va amaliy jihatlari, shuningdek, bunga oid algoritmik yechimlar ko'rib chiqiladi.
Klinik belgilar asosida informativ belgilarni tanlash va klassifikatsiyalash algoritmlari: Mazkur mavzuda miya saratonini tashxislashda foydalaniladigan klinik belgilarni tanlash va ularni klassifikatsiyalash uchun axborot o'lchoviga asoslangan algoritmik yondashuvlar ishlab chiqilgan. Bunda obyektlar va belgilarning muhimligini aniqlashga urg'u beriladi.
“Aqlli onkologiya” dasturiy majmuasini yaratish va uning tibbiyot amaliyotiga tatbiqi: Tadqiqot natijalari asosida ishlab chiqilgan “Aqlli onkologiya” dasturiy majmuasining tuzilishi, funksional imkoniyatlari va tibbiyot amaliyotida qo'llanilishi, jumladan, miya saratonini erta aniqlash samaradorligini oshirishdagi roli yoritilgan.