Анализ и обработка медико-биологической информации

Ushbu kitobda tibbiyot sohasida axborotni tahlil qilish va qayta ishlash usullari, xususan, ko'p faktorli korrelyatsion tahlil, neyron tarmoqlar texnologiyasi, ma'lumotlarni qazish (Data Mining) texnologiyasi va ekspert tizimlari kabi mavzular yoritilgan. Shuningdek, turli xil tibbiy muammolarni kompyuter yordamida hal qilish, jumladan, yurak-qon tomir kasalliklarini tashxislash, elektrokardiogrammalarni sintez qilish va jigar kasalliklarini tahlil qilish kabi amaliy masalalar ko'rib chiqilgan.

Asosiy mavzular

Ko'p faktorli korrelyatsion tahlil: Ushbu bo'limda tibbiy tadqiqotlar ma'lumotlarini tahlil qilish uchun korrelyatsion va regressiya analizidan foydalanish usullari, murakkab sistemalarni o'rganish va ferment diagnostikasi kabi masalalar yoritilgan.
Neyron tarmoqlar texnologiyasi: Ushbu bo'limda neyron tarmoqlarning tuzilishi, ishlash prinsiplari va tibbiyotda qo'llanilishi, jumladan, tashxislash va prognozlash masalalari, shuningdek, neyro-prilojeniyalarga asoslangan diagnostika dasturlari haqida ma'lumot berilgan.
Data Mining texnologiyasi: Ushbu bo'limda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va umumlashtirish uchun mo'ljallangan Data Mining texnologiyasi, uning tibbiyotdagi qo'llanilishi va statistik tahlil usullari bilan aloqasi ko'rib chiqilgan.
Ekspert tizimlari: Ushbu bo'limda ekspert tizimlarining tibbiyotdagi roli, ularning tuzilishi, ishlash prinsiplari va oto-rinolaringologik kasalliklarni tashxislashdagi qo'llanilishi haqida ma'lumotlar keltirilgan.
Tibbiy tasvirlarni qayta ishlash: Ushbu bo'limda tibbiy tasvirlarni qayta ishlash va analiz qilish usullari, xususan, MATLAB tizimidan foydalanish, elektrokardiogrammalarni sintez qilish va jigar sintigrammalarini tahlil qilish kabi masalalar yoritilgan.
Elektron tibbiy karta: Ushbu bo'limda elektron tibbiy kartalarning afzalliklari, ularning tuzilishi va ishlatish usullari, shuningdek, bemorlar haqidagi ma'lumotlarni avtomatlashtirish va standartlashtirish masalalari ko'rib chiqilgan.