Оптимизация идентификации изображений отпечатков пальцев на основе методов интеллектуального анализа

Maqolada intellektual tahlil usullari asosida barmoq izlari tasvirlarini identifikatsiyalashni optimallashtirish masalalari ko'rib chiqilgan. Gabor filtrlari, interpolyatsiya va ekstrapolyatsiya polinomiallariga asoslangan to'lqin o'zgartirishlari, neyron tarmoqlar va genetik algoritmlar kabi usullar qo'llanilgan holda barmoq izlari tasvirlarini tahlil qilish va qayta ishlash tizimlarini yaratish uchun yondashuvlar, tamoyillar va modellar taklif etilgan. Identifikatsiya qilish, ob'ekt modelining parametrlarini aniqlash va intellektual agentlarning harakatlarini sozlash uchun hisoblash sxemalari ishlab chiqilgan. Tadqiqot natijalari tashkiliy-farmoyish hujjatlariga murojaatni nazorat qilish tizimlarida qo'llash uchun tavsiya etiladi. Maqolada, shuningdek, mavjud usullar bilan solishtirganda taklif etilgan usullarning samaradorligi ko'rsatilgan.

Asosiy mavzular

Gabor filtrlari asosida identifikatsiya: Gabor filtrlari yordamida barmoq izlari tasvirlarini identifikatsiya qilish usuli tasvirlangan. Bu usul tasvirni silliqlash va kerakli xususiyatlarni ajratib olish uchun Gabor filtrlari impuls xarakteristikasidan foydalanadi. Gabor filtri Gauss funksiyasi va garmonik funksiyaning ko'paytmasi sifatida ifodalanadi.
To'lqin o'zgartirishlari, neyron tarmoqlar va genetik algoritmlar sintezi asosida identifikatsiya: Ushbu usul to'lqin o'zgartirishlari, neyron tarmoqlar va genetik algoritmlarni birlashtirgan sintezlangan tizimni yaratishga qaratilgan. Ko'p qatlamli neyron tarmoqning tuzilishini loyihalash, faollashtirish funktsiyasini tanlash, neyronlarning og'irlik koeffitsientlarini hisoblash, ratsional arxitekturani tanlash va qatlamlardagi neyronlar sonini aniqlash kabi masalalar ko'rib chiqiladi. Genetik algoritmlar neyron tarmoq parametrlarini tanlash uchun ishlatiladi.
Intellektual agent harakatlarini identifikatsiya qilish: Agent harakatlarini qayd etuvchi datchiklar orqali olingan ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish usullari tasvirlangan. Har bir datchik ikkita holat haqida ma'lumot beradi: "1" - to'siq qayd etilgan, "0" - to'siq yo'q. Ushbu ma'lumotlar asosida harakatlanish yo'nalishini aniqlash uchun neyron tarmoqdan foydalaniladi.