Алгоритмы обработки данных нестационарных процессов на основе свойств нейронечеткой сети

Мақолада ностационар жараёнларни таниш ва башорат қилиш учун нейро-ноаниқ усуллардан фойдаланиш усуллари муҳокама қилинади. Тасвирларга ишлов бериш аниқлигини назорат қилиш принциплари, чегаравий назорат услублари ва алгоритмлари ишлаб чиқилган. Мақолада нейро-ноаниқ тизимларнинг афзалликлари, уларнинг қўлланилиши ва тасвирларни қайта ишлаш учун алгоритмлар тавсифланган. Тасвирлардаги шовқинни камайтириш, чегараларни аниқлаш ва интеллектуал тизимларни яратиш учун усуллар таклиф қилинган.

Asosiy mavzular

Нейро-ноаниқ тизимлар (ННС): ННСнинг афзалликлари, уларни тасвирларга ишлов бериш аниқлигини назорат қилишда қўллаш.
Ноаниқ филтр: Тасвирларнинг сигнал хусусиятларини назорат қилиш учун ноаниқ филтрдан фойдаланиш.
Тасвирларга ишлов бериш алгоритми: Шовқинни камайтириш, структураларни аниқлаш ва ноаниқ ўсишни ҳисоблаш.
Интеллектуал тизимлар: Тасвирларни таниш, таҳлил қилиш ва прогноз қилиш учун интеллектуал тизимларни қуришда ишлаб чиқилган усуллар ва алгоритмлардан фойдаланиш.