Statistik baholashning EM algoritmi

Ushbu bitiruv malakaviy ish EM algoritmi va uning statistik baholashdagi ahamiyatiga bag‘ishlangan. Ishda EM algoritmining nazariy asoslari, xossalari va qo‘llanilishi, shuningdek, gamma taqsimotining noma’lum parametrlarini baholash masalalari ko‘rib chiqilgan.

Asosiy mavzular

Klassik modelda noma'lum parametrlarni baholash: Nuqtaviy baholash usullari, momentlar usuli, maksimal o'xshashlik usuli va Nyuton-Rafson usuli kabi klassik baholash usullari va ularning xossalari ko'rib chiqiladi.
Noklassik modelda noma'lum parametrlarni baholash: To'liq bo'lmagan tanlanmalar modellari, senzurlanish turlari va EM algoritmining noklassik modellardagi qo'llanilishi, shu jumladan gamma taqsimoti parametrlarini baholash masalalari o'rganiladi.
EM algoritmi: EM algoritmining iterativ jarayoni, E (kutish) va M (maksimallashtirish) qadamlari, algoritmining yaqinlashish shartlari va eksponensial oilaga tegishli taqsimotlar uchun qo'llanilishi batafsil tahlil qilinadi.