Разработка способа метода оценки технического решения буровых установок
Ushbu kitob O'zbekiston Respublikasida tog'-metallurgiya sanoatining muhim qismi bo'lgan Navoiy kon-metallurgiya kombinatida (NGMK) burg'ulash uskunalarining texnik holatini baholash va ularni boshqarish tizimini takomillashtirish masalalariga bag'ishlangan. Kitobda burg'ulash jarayonini optimallashtirish, uskunalarning ishonchliligi va uzoq muddatli ishlashini ta'minlash, nosozliklarni oldini olish va ta'mirlash strategiyalarini ishlab chiqish kabi dolzarb muammolar ko'rib chiqiladi. Shuningdek, kitobda vibratsion diagnostika usullari, texnik xizmat ko'rsatish tizimlari va boshqaruv algoritmlari haqida ma'lumotlar keltirilgan.
Asosiy mavzular
- Burg'ulash uskunalarining texnik holatini baholash usullari: Ushbu mavzu burg'ulash uskunalarining texnik holatini aniqlash uchun qo'llaniladigan turli xil diagnostika usullarini, jumladan vibratsion analiz, vizual tekshirish va boshqa zamonaviy usullarni o'z ichiga oladi. Mavzu doirasida uskunaning ish faoliyatini baholash mezonlari va nosozliklarni aniqlash algoritmlari ham ko'rib chiqiladi.
- Burg'ulash jarayonini optimallashtirish: Ushbu mavzu burg'ulash jarayonining samaradorligini oshirishga qaratilgan. Unga jarayon parametrlarini (tezlik, bosim, aylanish tezligi va boshqalar) optimallashtirish, zamonaviy burg'ulash asboblarini qo'llash va resurslarni tejash texnologiyalari kiradi.
- Burg'ulash uskunalari ishonchliligini oshirish: Ushbu mavzu burg'ulash uskunalarining ishonchliligi va uzoq muddatli ishlashini ta'minlashga bag'ishlangan. Unga materialshunoslik, konstruksiyalarni takomillashtirish, texnik xizmat ko'rsatish va ta'mirlash strategiyalari kiradi. Shuningdek, mavzu doirasida uskunalarning nosozliklarini oldini olish va ularni bartaraf etish usullari ko'rib chiqiladi.
- Texnik xizmat ko'rsatish tizimlari va boshqaruv algoritmlari: Ushbu mavzu burg'ulash uskunalariga texnik xizmat ko'rsatishning zamonaviy tizimlarini va ularni boshqarish algoritmlarini o'z ichiga oladi. Unga texnik xizmat ko'rsatish jadvallarini optimallashtirish, diagnostika ma'lumotlaridan foydalanish va qaror qabul qilishni avtomatlashtirish kiradi.