Using data mining techniques in Web-based qualifying evaluation and questionnaire poll system
Ushbu dissertatsiya veb-asosidagi malakalash baholash va so'rovnomalar tizimlarida ma'lumotlarni qazib olish texnikalarini qo'llashni o'rganishga bag'ishlangan. Dissertatsiyada LimeSurvey ochiq kodli loyihasining ma'lumotlarni qazib olish tahlili moduli misolida veb-asosidagi malakalash baholash va so'rovnomalar tizimlari ko'rib chiqiladi va ushbu tizimlarda ma'lumotlarni qazib olish usullarini qo'llash usullari o'rganiladi.
Asosiy mavzular
- Veb-so'rovnomalarni tahlil qilish: Veb-so'rovnomalar, Internet orqali javob olishning eng tez rivojlanayotgan shaklidir. Ushbu bo'limda veb-so'rovnomalarning afzalliklari, cheklovlari va dizayn xususiyatlari muhokama qilinadi.
- Ma'lumotlarni qazib olish konteksti: Ma'lumotlarni qazib olishning asosiy tushunchalari, usullari (klassifikatsiya, regressiya, klasterlash) va ularning biznesdagi qo'llanilishi tushuntiriladi. Supervizorlangan va supervizorlanmagan tahlil usullari ham ko'rib chiqiladi.
- So'rov tizimlarida ma'lumotlarni qazib olish texnikalarini qo'llash: So'rov tizimlarida qo'llaniladigan ma'lumotlar turlari (nominal, ordinal, interval, nisbat) va ularni tahlil qilish usullari, shuningdek, tasniflash texnikalari (diskret va ehtimollik klassifikatorlari) va ularning qo'llanilishi bayon etiladi.
- Dasturiy ta'minotni amalga oshirish: Dasturiy ta'minotni amalga oshirish texnologiyalari, LimeSurvey moduli uchun ishlatilgan asosiy sinflar (SurveyController, StatisticsController, AnalyticController, ModelStatistic, RProcessInterface) va usullar tushuntiriladi. Shuningdek, tizimning asosiy foydalanuvchi interfeyslari va harakatlari ham tasvirlangan.