Matematika sistema

Ushbu kitob ehtimollar nazariyasi va matematik statistika asoslarini qamrab oladi. Unda tasodifiy hodisalar, ehtimolliklar, tasodifiy miqdorlar, ularning xarakteristikalari, statistik baholash usullari va gipotezalarni tekshirish kabi mavzular batafsil yoritilgan. Kitob universitet talabalari uchun mo'ljallangan bo'lib, amaliyotga yo'naltirilgan misollar bilan boyitilgan.

Asosiy mavzular

Ehtimollar nazariyasining asosiy tushunchalari: Hodisa va ehtimollik, tasodifiy hodisalar ustida amallar, hodisalarning turlari, ehtimolliklarni hisoblash, kombinatorika elementlari.
Tasodifiy miqdorlar va ularning sonli xarakteristikalari: Tasodifiy miqdor tushunchasi, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, taqsimot qonunlari, taqsimot funktsiyalari va zichligi, sonli xarakteristikalar (matematik kutilma, dispersiya).
Matematik statistika: Tanlanma usul, tanlanmaning statistik taqsimoti, empirik funktsiya, grafik tasvirlash, statistik xarakteristikalar.
Taqsimot parametrlarini tanlanma bo'yicha baholash: Statistik baho tushunchasi, siljimagan, effektiv va asosli baholar, baholash usullari, bosh o'rtacha qiymat va dispersiyani baholash, bahoning aniqligi va ishonchli oraliq.
Statistik momentlar va ularni hisoblash: Statistik momentlar, shartli varianta usuli, oddiy va markaziy momentlar, shartli statistik momentlar.
Aniq ma'lumotlarni nazariy jihatdan baholash: Aniq ma'lumotlarni nazariy jihatdan baholash usullari, aniq ma'lumotlar va gipoteza, nolinchi gipotezani tekshirishning statistik kriteriysi, hipotezani tekshirish