Анализ и обработка медико-биологической информации
Kitobda tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari ko'rib chiqilgan. Unda turli xil kasalliklarni aniqlash va davolash uchun zamonaviy kompyuter texnologiyalari, ekspert tizimlari, neyron tarmoqlari, statistik analiz usullari va boshqa ilg'or metodlar haqida ma'lumot beriladi. Kitob tibbiyot xodimlari, talabalar va ilmiy izlanishlar olib boruvchi mutaxassislar uchun mo'ljallangan.
Asosiy mavzular
- Ko'p faktorli korrelyatsion va regression analiz: Ushbu bo'limda tibbiy ma'lumotlarni statistik tahlil qilish usullari, korrelyatsion va regression analizning asosiy prinsiplari va ularni amaliyotda qo'llash misollari keltirilgan.
- Neyron tarmoqli texnologiyalar: Ushbu bo'lim neyron tarmoqlari va ularning tibbiyotdagi roli, neyron tarmoqlarini yaratish va o'qitish usullari, hamda turli xil diagnostika masalalarini hal qilishda neyron tarmoqlaridan foydalanishga bag'ishlangan.
- MATLAB tizimida tibbiy tasvirlarni qayta ishlash: Ushbu bo'limda MATLAB dasturiy muhitida tibbiy tasvirlarni qayta ishlash usullari, tasvirlarni yaxshilash, segmentatsiya qilish va analiz qilish metodlari ko'rib chiqilgan.
- Tibbiyotdagi ekspert tizimlari: Ushbu bo'limda tibbiyotda ekspert tizimlarining roli, ularning arxitekturasi, bilimlar bazasini yaratish va diagnostika masalalarini hal qilishda ekspert tizimlaridan foydalanishga bag'ishlangan.
- Kislota-ishqor holatini baholashda ma'lumotlarni avtomatlashtirish: Ushbu bo'limda organizmning kislota-ishqor holatini baholashda avtomatlashtirilgan tahlil usullari, ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash metodlari ko'rib chiqilgan.
- Kasallik tarixini avtomatlashtirilgan tizimlari: Ushbu bo'limda elektron tibbiy kartalarni yaratish va ulardan foydalanish, ma'lumotlarni saqlash, almashish va tahlil qilish imkoniyatlari muhokama qilingan.