Методы обработки биомедицинских сигналов и данных
Ushbu qo'llanma tibbiyot va biologiyada statistika metodlarini qo'llashga bag'ishlangan bo'lib, biomeditsina signallari va ma'lumotlarini qayta ishlash usullarini o'rganadi. Kitobda tadqiqot natijalarini tahlil qilish, tasniflash va prognoz qilish uchun zarur bo'lgan asosiy tushunchalar, usullar va algoritmlar keltirilgan. Signal va tasvirlarni qayta ishlashda spektral va korrelyatsion analiz usullariga alohida e'tibor qaratilgan.
Asosiy mavzular
- Tadqiqot tuzilishi va eksperiment: Mediko-biologik tadqiqotlarning asosiy elementlari, eksperimentlarni rejalashtirish va o'tkazish, eksperimental ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish.
- O'lchovlar nazariyasi: O'lchov shkalalari (nominal, ordinal, interval, nisbat), ularning xususiyatlari va qo'llanilishi, o'lchov natijalarini qayta ishlash usullari.
- Statistik tahlil usullari: Tahlilning asosiy vazifalari, tavsiflovchi statistika, ikki guruhni solishtirish, bog'liqlikni o'rganish (korrelyatsiya, regression analiz), o'lchovni kamaytirish, klassifikatsiya va prognoz.
- Biomeditsina signallarini spektral-korrelyatsion tahlil qilish: Signal turlari, spektral baholash, avtokorrelyatsiya va o'zaro korrelyatsiya funksiyalari, elektrensefalografik (EEG) signallarni tahlil qilish.
- Mediko-biologik ma'lumotlarni vizualizatsiya: Vizualizatsiya usullari, kartografiya, EEG ma'lumotlarini vizualizatsiya qilish.
- Vavelet-tahlil: Vavelet-tahlil asoslari, uzluksiz va diskret vavelet transformatsiyasi, biomeditsina signallari va tasvirlarini qayta ishlash uchun vaveletlardan foydalanish.
- Tasvirlarni aniqlash: QRS-kompleksini aniqlash algoritmlari, usullari, maqsadi va vazifalari.
- Interpolatsiya: Interpolyatsiyaning asosiy tushunchalari, maqsadlari va usullari.