Тиббиёт статистикаси
Ushbu kitob tibbiyot statistikasiga bag'ishlangan bo'lib, unda sanitariya-statistik tadqiqot uslublari, dinamik qatorlar va ularni tahlil qilish, korrelyatsiya va regressiya kabi mavzular yoritilgan. Kitob tibbiyot xodimlari va talabalari uchun mo'ljallangan.
Asosiy mavzular
- Sanitariya-statistik tadqiqot uslublari: Ushbu mavzuda sanitariya statistikasining vazifalari, aholi salomatligini o'rganish, sog'liqni saqlashni rejalashtirish, davolash va profilaktika ishlarining samaradorligini baholash kabi masalalar ko'rib chiqiladi. Shuningdek, statistik majmua, statistik tadqiqot bosqichlari, statistik jadvallar va grafik tasvirlar haqida ma'lumot beriladi.
- Nisbiy miqdorlar: Ushbu mavzuda intensiv, ekstensiv, aloqadorlik va yaqqollik ko'rsatkichlari kabi nisbiy miqdor turlari, ularni hisoblash usullari va tahlil qilish usullari ko'rib chiqiladi.
- Dinamik qatorlar va uni tahlil qilish: Ushbu mavzuda dinamik qatorlar, ularning turlari, tekkislash usullari va tahlil qilish usullari ko'rib chiqiladi. Absolyut ko'payish (kamayish) sur'ati, o'sish (pasayish) sur'ati, ko'payish (kamayish) sur'ati, ko'rgazmali ko'rsatkichlar va absolyut ko'payish (kamayish)ning 1% ahamiyati kabi ko'rsatkichlar tahlil qilinadi.
- Standartlashtirish: Ushbu mavzuda tarkibi har xil bo'lgan majmualardagi ko'rsatkichlarni qiyoslash uchun standartlashtirish usuli, uning turlari (to'g'ri, bilvosita, teskari) va bosqichlari ko'rib chiqiladi.
- O'rtacha miqdorlar: Ushbu mavzuda o'rtacha miqdorlar, ularning turlari (moda, mediana, o'rtacha arifmetik), hisoblash usullari va xususiyatlari ko'rib chiqiladi. Variatsion qator, uning turlari va xususiyatlari ham yoritiladi.
- Statistik tadqiqot natijalarining ishonarlik darajasini baholash: Ushbu mavzuda statistik tadqiqot natijalarining ishonarlik darajasini baholash, o'xshashlik xatosi, ishonarlik intervallari va mezonlari haqida ma'lumot beriladi.
- Korrelyatsiya va Regressiya: Ushbu mavzuda korrelyatsiya va regressiya, ularning turlari, korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash usullari ko'rib chiqiladi. Spearman va Pearson usullari yoritiladi.