Methods of image recognition using template matching algorithm

Ushbu kitob tasvirni tanish usullarini, xususan, andoza moslash algoritmlarini o'rganishga bag'ishlangan. Unda tasvirni tanish nazariyasi, biometrik identifikatsiya, yuzni aniqlash va tanish kabi mavzular chuqur yoritilgan. Shuningdek, kitobda turli algoritmlarning qiyosiy tahlili, dasturiy ta'minotni amalga oshirish va foydalanish bo'yicha ko'rsatmalar ham keltirilgan.

Asosiy mavzular

Tasvirni tanish nazariyasi: Tasvirni tanishning asosiy tushunchalari, usullari va qo'llanilish sohalari haqida ma'lumot beriladi. Mashinaviy o'rganish va tasvirlarni qayta ishlash bilan bog'liqligi ko'rsatiladi.
Biometrik identifikatsiya: Shaxsni aniqlashda biometrik ma'lumotlardan foydalanish, uning usullari (yuz, barmoq izi, iris va h.k.) va qo'llanilish sohalari tahlil qilinadi. Identifikatsiya va verifikatsiya tushunchalari farqlanadi.
Yuzni aniqlash va tanish: Yuzni aniqlash va tanish texnologiyalari, ularning algoritmlari (Eigenface, Fisherface, pLHD va h.k.), usullari va muammolari (yorug'lik, holat o'zgarishi) batafsil ko'rib chiqiladi.
Andoza moslash texnikasi: Tasvirlarni solishtirish orqali ob'ektlarni klassifikatsiya qilish usuli. Andoza moslashning turli xil algoritmlari va ularning matematik asoslari (konvolyutsiya, absolyut farqlar summasi, Evklid masofasi va h.k.) ko'rib chiqiladi.
Algoritmlarni qiyosiy tahlil: Turli xil yuzni tanish algoritmlarining (Eigenface, Fisherface, pLHD va h.k.) afzalliklari va kamchiliklari, ularning aniqligi va samaradorligi solishtiriladi. pLHD algoritmining takomillashtirilgan versiyasi (pLHD2) taqdim etiladi.
Dasturiy ta'minotni amalga oshirish: Yuzni tanish dasturini yaratish jarayoni, C# dasturlash tilidan foydalanish, OpenCV va EmguCV kutubxonalarini integratsiya qilish va dasturiy ta'minotdan foydalanish bo'yicha ko'rsatmalar keltiriladi.