Применение нейронных сетей при прогнозирование сахарного диабета
Ushbu kitob neyron tarmoqlarining qo'llanilishini, xususan, tibbiyot sohasida, qandli diabetni prognoz qilish masalasini o'rganadi. Unda neyron tarmoqlarining tuzilishi, ishlash prinsiplari, turli topologiyalar va ularni qanday sozlash, o'qitish usullari batafsil yoritilgan. Kitobda qandli diabetning sabablari, rivojlanish omillari, diagnostika usullari, shuningdek, O'zbekistonda ushbu kasallikning tarqalishi va davolash strategiyalari tahlil qilingan.
Asosiy mavzular
- Qandli diabetni prognoz qilishda neyron tarmoqlarni qo'llash: Neyron tarmoqlari yordamida qandli diabet xavfini aniqlashning afzalliklari, algoritmlarni ishlab chiqish va ularni o'qitish, turli topologiyalarni taqqoslash (NARX, Elman, FFN), optimal modelni tanlash va uni amaliyotga tatbiq etish.
- Neyron tarmoqlarining asoslari va ularning topologiyalari: Neyron tarmoqlarining tuzilishi (neyronlar, sinapslar, qatlamlar), ishlash prinsiplari, turli topologiyalarning xususiyatlari (FFN, NARX, Elman), ularni sozlash va o'qitish usullari.
- Qandli diabet: sabablari, rivojlanish omillari va diagnostikasi: Qandli diabet kasalligining sabablari, rivojlanish omillari (genetik moyillik, ortiqcha vazn, noto'g'ri ovqatlanish, kam harakatlilik), diagnostika usullari va xavf guruhlarini aniqlash.
- O'zbekistonda qandli diabetning tarqalishi va davolash strategiyalari: O'zbekistonda qandli diabet kasalligining tarqalish darajasi, kasallik bilan bog'liq statistika, davolash strategiyalari, profilaktika tadbirlari va ushbu sohada amalga oshirilayotgan davlat dasturlari.
- MatLab dasturiy ta'minotida neyron tarmoqlarni loyihalashtirish: MatLab dasturiy ta'minotida neyron tarmoqlarini loyihalashtirish, simulyatsiya qilish va tahlil qilish uchun zarur bo'lgan vositalar, dasturlar va algoritmlar.