РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛНОГО ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ВЫСОКОПРОЧНОГО БЕТОНА
Ushbu maqola yuqori mustahkamlikdagi beton uchun to'liq faktorial eksperimentni rejalashtirish dasturini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Maqolada matematik modellashtirish usullari, avtomatlashtirilgan tizim elementlari va tadqiqot bosqichlari ta'rifi berilgan. Shuningdek, maqolada kirish parametrlarining umumiy sxemasi, matematik model va regressiya tenglamasi ko'rsatilgan. Maqolada tadqiq qilinayotgan funktsiyaning grafigi keltirilgan va to'liq faktorial eksperiment dasturining blok-sxemasi taqdim etilgan.
Asosiy mavzular
- Matematik modellashtirish: Matematik modellashtirish usullari tadqiqot bosqichlarini optimallashtirish va laboratoriya tadqiqotlaridan sanoatga o'tish muddatlarini qisqartirishda muhim rol o'ynaydi.
- Avtomatlashtirilgan eksperiment tizimi: PEVM bazasida avtomatlashtirilgan modellashtirish tizimi eksperimental uskunalar, o'lchov uskunalari, rejalashtirish metodikasi, eksperiment o'tkazish va natijalarni qayta ishlash kabi elementlarni o'z ichiga oladi. Tadqiqotchi tomonidan dasturiy ta'minotni amalga oshirish uchun ma'lum bosqichlar bajariladi.
- Matematik model: Matematik modelning yakuniy ifodasi uning maqsadiga, ob'ektlarning xususiyatlariga, berilgan parametrlarga, mavjud ma'lumotlarning miqdori va sifatiga bog'liq. To'liq ma'lumot deterministik yoki statistik matematik modelni tuzishga imkon beradi.
- Faktorlar va parametrlar: Kirish o'lchovli va sozlanishi mumkin bo'lgan jarayon parametrlarining sxemasi (faktorlar) va chiqish parametrlari keltirilgan. Nazorat qilib bo'lmaydigan tasodifiy o'zgaruvchan parametrlar yoki "shovqin"lar ham ko'rsatilgan.
- Regressiya tenglamasi: Jarayonning matematik modeli - bu o'zgaruvchan kirish parametrlari bilan bog'liq bo'lgan eksperiment natijalarini tavsiflovchi chiqish parametri bo'lgan javob funktsiyasidir. To'liq faktorial eksperiment uchun regressiya koeffitsientlarini hisoblash usullari keltirilgan.
- To'liq faktorial eksperiment: To'liq faktorial eksperiment regressiya koeffitsientlarining kombinatsiyasini o'z ichiga oladi va berilgan faktorlar sonida kombinatsiyalar sonini optimallashtirish algoritmini talab qiladi.