Белгилар фазоси ўлчамининг катталигини ҳисобга олган ҳолда потенциал функциялар синфи доирасида таниб олиш операторларини синтез қилиш

Ushbu dissertatsiya ishi "Potensial funksiyalar sinfidagi tanib olish operatorlarini katta o'lchamli va o'zaro bog'liq belgilar fazosida sintezlash" mavzusiga bag'ishlangan bo'lib, unda ma'lumotlarni qayta ishlash va shakllarni aniqlashning yangi usullari ishlab chiqilgan.

Asosiy mavzular

• Kirish: Dissertatsiya mavzusining dolzarbligi, maqsad va vazifalari, ob'ekti va predmeti, ilmiy yangiligi, nazariy va amaliy ahamiyati hamda tadqiqot natijalarining amaliyotga tatbiq etilishi bayon etilgan.
• 1-bob. "Shakllarni tanish muammolarining zamonaviy holati": Ushbu bobda shakllarni tanish algoritmlarining asosiy modellari ko'rib chiqilgan, xususan, belgilar fazosidagi o'zaro bog'liqlikni hisobga oluvchi tanish algoritmlarining yangi modellari ishlab chiqish uchun asoslar keltirilgan.
• 2-bob. "Potensial funksiyalarga asoslangan tanish operatorlari modellarini ishlab chiqish": Bu bobda potensial funksiyalarga asoslangan tanish operatorlarini ishlab chiqish muammolari ko'rib chiqilgan, ularning parametrik ifodalanishi va ekstremal algoritmlarini qurish masalalari ko'rib chiqilgan.
• 3-bob. "Ekstremal algoritmlarni qurish usullarini ishlab chiqish": Bobda ekstremal tanish algoritmlarini qurish masalalari, parametrlar to'plamini topish jarayonlari va ularning optimal qiymatlarini aniqlash usullari ko'rsatilgan.
• 4-bob. "Ishlab chiqilgan algoritmlarni eksperimental tadqiqi va dasturiy amalga oshirilishi": Ushbu bobda ishlab chiqilgan algoritmlarning ("MRO-PF" dasturiy majmuasi) nazariy va amaliy samaradorligi modellashtirilgan va amaliy masalalar yechimi asosida tekshirilgan.
• Xulosa: Dissertatsiya tadqiqotlari natijasida qo'lga kiritilgan asosiy ilmiy va amaliy xulosalar bayon etilgan.