Ахборот-коммуникация технологияларининг ривожланиш истщболлари
Ushbu kitob axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining rivojlanish istiqbollari mavzusidagi Respublika ilmiy-amaliy anjumanining ma'ruzalar to'plamidir. Unda joriy yilning 20-21 aprel kunlari bo'lib o'tgan ushbu anjuman doirasida taqdim etilgan turli ilmiy ishlar va tadqiqotlar jamlangan. Kitobda Internet traffikini tasniflash, ushbu jarayonni optimallashtirish, tarmoq xavfsizligi va samaradorligini oshirish kabi dolzarb masalalar ko'rib chiqilgan. Xususan, Signature Statistical Port Classifier (SSPC) kabi yangi algoritmlar va ularning real-time traffikni tasniflashdagi o'rni, foydalaniladigan usullar va ushbu texnologiyalarning istiqbollari batafsil tahlil qilingan.
Asosiy mavzular
- Axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining rivojlanish istiqbollari: Ushbu mavzu doirasida axborot va kommunikatsiya texnologiyalari sohasidagi joriy tendensiyalar, yangiliklar va kelajakdagi rivojlanish yo'nalishlari muhokama qilinadi. Anjumanda taqdim etilgan turli tadqiqotlar va ilmiy ishlar asosida ushbu sohaning global va mahalliy ahamiyati, potensial va istiqbollari ko'rib chiqiladi.
- Signature Statistical Port Classifier (SSPC) - Real-time Traffic Classification Algorithm: Ushbu mavzu aynan SSPC nomli algoritmning yaratilishi va uning real vaqt rejimida Internet traffikini tasniflashdagi qo'llanilishi haqida batafsil ma'lumot beradi. Maqolada port asosidagi, imzo (signature) asosidagi va statistik tasniflash usullarining afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilingan hamda ushbu uch usulni birlashtirgan holda samaraliroq tasniflash mexanizmi taklif etilgan.
- Internet traffikini tasniflashning ahamiyati: Internet traffikini tasniflash tarmoq samaradorligini optimallashtirish, xavfsizlikni ta'minlash va xizmat sifatini yaxshilash uchun muhimligini ta'kidlaydi. Ushbu mavzu doirasida oddiy port asosidagi tasniflashning cheklovlari va chuqur paket tekshiruvi (Deep Packet Inspection) kabi usullarning afzalliklari hamda kamchiliklari, shu bilan birga foydalanuvchi maxfiyligiga ta'siri haqida so'z boradi.
- Mashinaviy o'rganish (ML) usullari va ularning traffikni tasniflashdagi qo'llanilishi: Maqolada mashinaviy o'rganish (ML) texnologiyalarining IP-traffikini tasniflashda qo'llanilishi va uning afzalliklari, jumladan, yuqori tezlikda ishlay olish qobiliyati va murakkab dasturiy xususiyatlardan ma'lumot olish imkoniyati ko'rib chiqiladi. Shuningdek, ML usullarining onlayn va oflayn tasniflashdagi roli hamda cheklovlari haqida so'z yuritiladi.