Идентификация и управление сетевым трафиком с помощью статистических методов классификации
Ushbu to'plam O'zbekiston Respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi hamda Toshkent axborot texnologiyalari universiteti tomonidan tashkil etilgan ilmiy-texnik anjuman materiallarini o'z ichiga oladi. To'plamda iqtisodiyotning real tarmoqlarini innovatsion rivojlantirishda axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining ahamiyati keng yoritilgan. Anjuman ishtirokchilari tomonidan taqdim etilgan ma'ruzalar, jumladan, elektr tarmoqlarida simmetriyaning ahamiyati, trafikni klassifikatsiya qilish usullari hamda veyvlet-pretransformatsiyalarni qo'llash kabi dolzarb mavzular chuqur tahlil qilingan.
Asosiy mavzular
- Elektr tarmoqlarida simmetriya va uning ahamiyati: Ushbu mavzu elektr tarmoqlarida uch fazali elektr tarmog'ining simmetriya va nomutanosiblik holatlarini, ularning elektr energiyasi bilan ta'minlashda muhimligini tahlil qiladi. Tadqiqotda fazalar orasidagi kuchlanish va tokning nomutanosibligi aniqlandi va elektr energiyasini uzatishda quvvat koeffitsientiga ta'siri ko'rsatildi.
- Trafikni klassifikatsiya qilishning statistik usullari: Ushbu bo'lim zamonaviy telekommunikatsiya tarmoqlarida trafikni aniqlash va klassifikatsiya qilishning statistik usullarini o'rganadi. Unda portlar, IP manzillar va ilovalar kabi ma'lumotlar asosida trafikni tasniflash usullari, shuningdek, paketlarning mazmuniga asoslangan klassifikatsiya va muammolarni hal qilishda statistik usullarning qo'llanilishi bayon etilgan.
- Veyvlet-pretransformatsiyalarni rechevoy signallarini qayta ishlashda qo'llash: Ushbu mavzu veyvlet-pretransformatsiyalar va ularning signallarni vaqt va chastota bo'yicha tahlil qilishda qo'llanilishini tushuntiradi. Veyvletlar – bu vaqt va chastotada lokal bo'lgan funksiyalar oilasi. Ular Xaar kabi matematiklar tomonidan ishlab chiqilgan va zamonaviy kompyuter matematikasi tizimlarida keng qo'llaniladi.