Параметрик статистик баҳолашдаги рекуррент усуллар

Ushbu kitob statistikada parametrik baholashning rekkurent usullarini o'rganadi. Kitobda parametrlarni baholashning turli usullari, jumladan, haqiqatga o'xshashlik usuli, stolxastik approksimatsiya va rekkurent usullar tahlil qilinadi. Xususan, rekkurent usullarning nazariy asoslari, ularning qo'llanilishi va xususiyatlari, jumladan, Fişer formulasi misolida tushuntiriladi. Shuningdek, ushbu usullarning statistik baholashdagi samaradorligi, ularning asimptotik xususiyatlari, jumladan, normal va samarali baho bo'lishi haqida ma'lumot beriladi.

Asosiy mavzular

Parametrik statistik baholash: Parametrlarni baholash statistikaning asosiy masalasi. Haqiqatga o'xshashlik usuli va uning afzalliklari, hamda rekkurent usullarning qo'llanilishi muhokama qilinadi.
Rekkurent usullar: Rekkurent usullarning nazariy asoslari, ular qanday ishlashi, jumladan, (n+1)-qadamdagi bahoni hisoblash uchun n-qadamdagi qiymatdan foydalanishi tushuntiriladi. Formula (1) misolida bu jarayon ko'rsatiladi.
Fişer formulasi: Rekkurent usullarga misol sifatida Fişer formulasi keltiriladi va uning qo'llanilishi tushuntiriladi. Bu formula orqali parametrlarni baholashning o'ziga xos xususiyatlari ko'rsatiladi.
Fişerning rekkurent formulasi: Chekli [a,b] oraliqda kuzatilgan tasodifiy miqdorlar uchun Fişer rekkurent formulasini qo'llash masalasi ko'rib chiqiladi va uning ekvivalentligi tushuntiriladi.
Rekkurent baholarning xususiyatlari: Qurilgan rekkurent baholarning ma'lum shartlarda kuchli asosli, asimptotik normal va asimptotik samarali bo'lishi haqida ma'lumot beriladi va bu xususiyatlar matematik jihatdan isbotlanadi.