Формализация процедуры построения адаптивной системы регулирования температуры пароперегревателя на основе рекуррентных нейронных сетей
Ushbu maqola, issiqlik energetikasining muhim sohasi bo'lgan bug' qizdirgichlari uchun haroratni boshqarish tizimini qurish jarayonini rasmiylashtirishga bag'ishlangan. Unda avtomatik boshqaruv tizimlarining so'nggi yutuqlari, xususan, takrorlanuvchi neyron tarmoqlari (RNN) qo'llanilgan holda haroratni boshqarishning adaptiv tizimlarini yaratish masalasi ko'rib chiqiladi. Maqolada ushbu tizimlarning murakkab texnologik jarayonlarda, xususan, o'zgaruvchan sharoitlarda qanday samarali ishlashi, avtomatlashtirishning dolzarb vazifalari va bu sohadagi ilmiy tadqiqotlar tahlil qilinadi. Shu bilan birga, o'rganilayotgan tizimlarning identifikatsiyasi va adaptatsiyasi uchun gibrid tizimlar, jumladan, neyro-fazi tizimlaridan foydalanishning ilmiy ahamiyati ta'kidlanadi. Tadqiqot natijasida takrorlanuvchi neyron tarmoqlar yordamida boshqariladigan bug' qizdirgichining harorat rejimini boshqarish tizimini yaratish usullari taklif etiladi va uning samaradorligi ko'rsatiladi.
Asosiy mavzular
- Issiqlik energetikasida avtomatlashtirishning ahamiyati: Maqolada issiqlik energetikasining sanoatning yetakchi tarmoqlaridan biri ekanligi, undagi jarayonlarning murakkabligi va uzluksizligi sababli avtomatlashtirish tizimlarining muhim o'rin tutishi ta'kidlanadi. Ishlab chiqarilgan energiya hajmini iste'molga moslashtirish zarurati va jarayonlarni aniq boshqarish talab etilishi bu sohani tadqiqotlar uchun jozibador qiladi.
- Bug' qizdirgichlarida haroratni boshqarishning dolzarbligi: Bug' qizdirgichlarida harorat rejimini belgilangan parametrlar doirasida ushlab turish, ya'ni uni boshqarish bug' qizdirgichining texnologik jarayonidagi asosiy vazifa hisoblanadi. Bu esa o'z navbatida, tizimdagi mexanik uzilishlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirishga olib keladi.
- Adaptiv boshqaruv tizimlari va neyron tarmoqlar: O'zgaruvchan sharoitlarga moslashuvchan boshqaruvni ta'minlash uchun adaptiv boshqaruv usullari muhim ahamiyat kasb etadi. Maqolada aynan shu maqsadda takrorlanuvchi neyron tarmoqlar (RNN) va gibrid (neyro-fazi) tizimlaridan foydalanishning samaradorligi va shu sohadagi yangi ilmiy yondashuvlar ko'rib chiqiladi.
- RNN yordamida bug' qizdirgichi modelini identifikatsiya qilish: Maqolada takrorlanuvchi neyron tarmoqlari yordamida bug' qizdirgichi obyektini avtoregressiya va siljish o'rtachasi asosida modellashtirish va identifikatsiya qilish masalasi ko'rib chiqiladi. Bu esa boshqaruv tizimini yanada aniqroq loyihalash imkonini beradi.