🔍

Распознавания речи

Ushbu kurs ishi nutqni tanib olish va kalit so'zlarni aniqlash sohasidagi audio ma'lumotlar bilan ishlash bo'yicha tajribaviy-eksperimental tadqiqotni o'z ichiga oladi. Unda nutqni tanib olishning turli usullari, shu jumladan, ovozli signallarni qayta ishlash, mel-filtrlardan foydalanish, yashirin Markov modellarini (YMM) qo'llash hamda ularning afzalliklari va kamchiliklari ko'rib chiqilgan. Tadqiqot davomida nutqni tanib olishning samaradorligini oshirish maqsadida dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan va amaliy sinovlardan o'tkazilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Алгоритмы распознавания непрерывных объектов на основе синтеза моделей нечеткой логики и нейронной сети

Ushbu maqolada noturg'un ob'ektlarni aniqlash, tasniflash, talqin qilish, tahlil qilish va prognozlash masalalarini hal qilish uchun ma'lumotlarni adaptiv qayta ishlash tizimlarini qurishga konstruktiv yondashuvlar ko'rib chiqiladi. Matematik apparat - sun'iy neyron tarmoqlar (NN), noaniq mantiq modellari, shuningdek, moslashuv, approksimatsiya va o'z-o'zini tashkil etish xususiyatlaridan foydalanish usullari va algoritmlari keltirilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

“Специальные режимы распознавания текста в программе FineReader”

Ushbu kitob optik belgilarini tanib olish tizimlarini, xususan, ABBYY FineReader dasturini o'rganishga bag'ishlangan. Kitobda optik tanib olish tizimlarining mohiyati, vazifalari, usullari va ularning texnologiyadagi ahamiyati yoritilgan. ABBYY FineReader dasturining interfeysi, funksiyalari, sozlash usullari, skanerlash va matnlarni qayta ishlash jarayonlari batafsil tahlil qilingan. Kitob davomida amaliy misollar yordamida hujjatlarni matn formatiga o'tkazish, shriftlarni aniqlash va turli xil tillarni qo'llash kabi amaliy masalalar ko'rib chiqiladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ МИКРООБЪЕКТОВ В ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ

Maqolada dinamik boshqaruv tizimlarida mikroobyektlar tasvirlarini aniqlash uchun neyron tarmoqlaridan foydalanish usullari ko'rib chiqilgan. Mikroobyektlarning o'ziga xos xususiyatlari va ularni aniqlashdagi qiyinchiliklar tahlil qilingan. Neyron tarmoqlariga asoslangan adaptiv boshqaruv algoritmlarini ishlab chiqish va qo'llash masalalari yoritilgan. Shuningdek, dinamik tizimlarning matematik modellari va ularni aniqlash usullari, jumladan, diskret identifikatsiya modellari muhokama qilingan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%