Bosh sahifa>Qidiruv natijalari

🔍

Распознавания речи

Ushbu kurs ishi nutqni tanib olish va kalit so'zlarni aniqlash sohasidagi audio ma'lumotlar bilan ishlash bo'yicha tajribaviy-eksperimental tadqiqotni o'z ichiga oladi. Unda nutqni tanib olishning turli usullari, shu jumladan, ovozli signallarni qayta ishlash, mel-filtrlardan foydalanish, yashirin Markov modellarini (YMM) qo'llash hamda ularning afzalliklari va kamchiliklari ko'rib chiqilgan. Tadqiqot davomida nutqni tanib olishning samaradorligini oshirish maqsadida dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan va amaliy sinovlardan o'tkazilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 79.3%

Разработка приложения для распознавания определенных объектов на платформе Android с использованием библиотеки OpenCV

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.9%

Распознавание образов с помощью нейронных сетей в среде Matlab

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.7%

Алгоритмы распознавания речи

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.7%

Алгоритмы распознавания непрерывных объектов на основе синтеза моделей нечеткой логики и нейронной сети

Ushbu maqolada noturg'un ob'ektlarni aniqlash, tasniflash, talqin qilish, tahlil qilish va prognozlash masalalarini hal qilish uchun ma'lumotlarni adaptiv qayta ishlash tizimlarini qurishga konstruktiv yondashuvlar ko'rib chiqiladi. Matematik apparat - sun'iy neyron tarmoqlar (NN), noaniq mantiq modellari, shuningdek, moslashuv, approksimatsiya va o'z-o'zini tashkil etish xususiyatlaridan foydalanish usullari va algoritmlari keltirilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.6%

Метод распознавания изображений на мобильном телефоне Android

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.5%

Норавшвн белгилар билан берилган объектларни англаш алгоритми ва дастурий таъминоти

Ushbu magistrlik dissertatsiyasi «Noravshan belgilar bilan berilgan ob'yektlarni anglash algoritmi va dasturiy ta'minoti» mavzusiga bag'ishlangan bo'lib, unda axborot texnologiyalari, ayniqsa, tasvirli ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda noravshan mantiq va uning qo'llanilish sohalari chuqur o'rganilgan. Tadqiqotda noravshan to'plamlar nazariyasi, noravshan mantiqiy xulosalash, tasvirlardagi obyektlarning kontur chiziqlarini ajratish va ularni intuitsionistik noravshan klasterlashtirish modellari asosida tahlil qilish kabi masalalar ko'rib chiqilgan. Ishda tasvirlarni raqamli qayta ishlashda noravshan mantiqdan foydalanish, xususan, Python dasturlash tilida Fuzzy Logic Toolbox paketidan foydalanish hamda rangsiz tasvirlarni ranglash masalasi ko'rsatib o'tilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 73.9%

Разработка нечеткой логическая методы для распознавания биометрических признаков

Qisqacha mazmun mavjud emas.

🔑 Kalit soʻz🎯 72.9%

Using of image recognition methods in the system of information protection

Ushbu kitobda aloqa, axborotlashtirish va telekommunikatsiya texnologiyalari sohasidagi muammolar, yuzni tanish algoritmlari va ularni takomillashtirish usullari, shuningdek, yuzni tanish dasturlarini yaratish va ularni himoya qilish masalalari ko‘rib chiqilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 72.8%

Белгилар ва объектларнинг муносабатини баҳолашга асосланган тимсолларни таниб олиш алгоритмлари

Ushbu dissertatsiya mavzusi belgilarni va obyektlarni baholashga asoslangan timsollarni tanib olish algoritmlarini yaratishga bag'ishlangan. Tadqiqotda zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari va sun'iy intellekt sohasidagi muammolar ko'rib chiqiladi. Jumladan, belgilarni tanlash, ularning fazosini shakllantirish va qaror qabul qilish qoidalarini yaratish usullari taklif etilgan. Ishlab chiqilgan dasturiy majmua amaliy masalalarni yechishda samaradorligini ko'rsatadi.

🔑 Kalit soʻz🎯 72.8%