Talabalarning ingliz tili ko‘nikmalarini rivojlantirishda sun’iy intellektdan foydalanishning metodikasini takomillashtirish
Ushbu avtoreferat talabalarning ingliz tili koʻnikmalarini rivojlantirishda sun'iy intellektdan foydalanish metodikasini takomillashtirishga bag'ishlangan. Tadqiqotda sun'iy intellektning ta'limdagi o'rni, uning imkoniyatlari va cheklovlari, hamda o'qituvchilar uchun maxsus AITEP metodikasi ishlab chiqilgan. Tadqiqot natijalari sun'iy intellekt vositalaridan foydalanish o'quv-bilish jarayonini tezlashtirishi va samaradorligini oshirishini ko'rsatadi.
Asosiy mavzular
- Sun'iy intellekt va ta'lim: Ushbu mavzu Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasida roʻyxatga olingan dissertatsiya mavzusining dolzarbligi va zarurati, jahon ta'lim tizimida sun'iy intellektdan foydalanishga boʻlgan ehtiyoj, oliy ta'lim sifatini oshirish mazmuni, rivojlangan mamlakatlarning oliy ta'lim muassasalarida sun'iy intellektdan foydalanish imkoniyatlari, talabalarning ingliz tilini oʻrganishga boʻlgan ehtiyojini taʼminlash, zamon rivojlanishi, yangi texnologiyalarning kirib kelishi va ularni amalda qoʻllash vazifalarini oʻz ichiga oladi.
- AITEP metodikasi: Ushbu metodika "Artificial Intelligence for Teacher Education in Pedagogy" (AITEP) boʻlib, ingliz tili o'qituvchilari uchun ishlab chiqilgan. U sun'iy intellekt texnologiyalaridan samarali, tanqidiy va maqsadli foydalanish koʻnikmalarini shakllantirishga qaratilgan. Metodika ta'limda keng qoʻllanilayotgan sun'iy intellekt vositalarini tanish, ulardan foydalanish malakasini shakllantirish, dars rejalashtirish, material yaratish, differensial baholash kabi masalalarni o'z ichiga oladi.
- Sun'iy intellektdan foydalanishning amaliy natijalari: Tadqiqot davomida sun'iy intellektdan foydalanib talabalarning ingliz tili koʻnikmalarini aniqlashga yoʻnaltirilgan soʻrovnomalar banki tayyorlandi. "Tibbiy Ingliz tilini oʻrgatishning sun'iy intellekt asosidagi modeli" nomli oʻquv qoʻllanma yaratildi. Natijalar talabalarning til koʻnikmasiga egalik darajasini avtomatik ravishda baholash va tahlil qilish imkoniyatlarini kengaytiradi.