Comparison of internet traffic classification algorithms

Ushbu kitob axborot-kommunikatsiya texnologiyalari (AKT) sohasidagi so'nggi yutuqlar va rivojlanish tendentsiyalarini o'rganishga bag'ishlangan ilmiy-amaliy anjuman ma'ruzalar to'plamidir. Unda internet trafigni tasniflash algoritmlari, tarmoqlar xavfsizligi va ishonchliligi, yangi axborot texnologiyalarining qo'llanilishi kabi keng qamrovli mavzular yoritilgan. Xususan, sun'iy neyron tarmoqlar (SNT) asosida internet trafikni tahlil qilish va prognozlash usullari, NGN tarmoqlarini boshqarish va optimallashtirish, shuningdek, AKTni rivojlantirishning nazariy va amaliy jihatlari ko'rib chiqiladi.

Asosiy mavzular

Internet trafigni tasniflash algoritmlari: Ushbu mavzu internet trafikni tasniflashning turli usullarini, jumladan, port raqamlari, paketlar mazmuni va mashin o'rganish usullaridan foydalanishni qiyosiy tahlil qiladi. Sun'iy neyron tarmoqlar (SNT) va Expectation Maximization (EM) kabi usullarning samaradorligi ko'rib chiqiladi.
NGN tarmoqlarida ishonchlilikni ta'minlash: Bu bo'lim NGN (Next Generation Networks) tarmoqlarida ishonchlilikni oshirish usullarini, jumladan, softswitch texnologiyalarini parallel ulanishda qo'llashni tahlil qiladi. Tarmoq elementlarining ishlashiga ta'sir etuvchi omillar va ularni optimallashtirish yo'llari ko'rsatilgan.
Sun'iy neyron tarmoqlari va ma'lumotlarni prognozlash: Mavzu sun'iy neyron tarmoqlari, xususan, ko'p qatlamli perceptron (MLP) yordamida internet trafikni tahlil qilish va prognozlash modelini yaratishga bag'ishlangan. Turli o'qitish algoritmlarining (Levenberg-Marquardt, Back Propagation) samaradorligi statistik mezonlar asosida baholanadi.
Axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining rivojlanish istiqbollari: Ushbu qismda axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining umumiy rivojlanish tendentsiyalari, ularning turli sohalarda qo'llanilishi va kelajakdagi imkoniyatlari haqida so'z boradi.