🔍

Noravshan to‘plamlar nazariyasi asosida tasvirlarni tahlil qilish algoritmlari

Ushbu dissertatsiya avtoreferati Ergash Alibekovich Saliyevning "Noravshan toʻplamlar nazariyasi asosida tasvirlarni tahlil qilish algoritmlari" mavzusidagi doktorlik (DSc) dissertatsiyasining qisqacha mazmunini ochib beradi. Tadqiqotda tasvirlarni qayta ishlash va tahlil qilishning samarali usullari va algoritmlarini ishlab chiqishga qaratilgan ilmiy tadqiqot ishlari yoritilgan. Jumladan, noravshan toʻplamlar nazariyasi asosida tasvirni yaxshilash, kontur chiziqlarini aniqlash va tasvirlarni segmentatsiyalash uchun algoritmik dasturiy ta'minot ishlab chiqilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 69.0%

Noravshan to‘plamlar nazariyasi asosida tasvirlarni tahlil qilish algoritmlari

Ushbu dissertatsiya tadqiqoti Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasida roʻyxatga olingan. Tadqiqotning asosiy maqsadi raqamli tasvirlarni tahlil qilish, qayta ishlash va tasvirlardagi obyekt va uning belgilarini shakllantirish, tanib olish usul va algoritmlarini takomillashtirish hamda hisoblash algoritmlarini yaratishga yo'naltirilgan ilmiy tadqiqot ishlari olib borilmoqda. Jumladan, noravshan toʻplamlar nazariyasi elementlari asosida tasvir kontrastini normallashtirish, tasvirdagi xalaqitlarni bartaraf etish, tasvir obyektlari konturlarini ajratish va segmentash, tasvir obyektlarini tanib olish algoritmlarini ishlab chiqish, takomillashtirish hamda avtomatlashtirilgan tizimlarini yaratish muhim vazifalardan biri hisoblanadi. Tadqiqotning asosiy xulosalari quyidagi asosiy fikrlarga asoslanadi: 1. Raqamli tasvirni qayta ishlash masalalarida qoʻllaniladigan usullar tahlil qilingan va tizimlashtirilgan. 2. Raqamli tasvirni qayta ishlash masalalarida noravshan usullarning matematik apparatidan foydalanish bo'yicha adabiyotlar manbalari tahlili shuni ko'rsatdiki, bu usullar asosan tasvir kontrastini oshirish, konturni ajratish va segmentlash kabi masalalarda qoʻllaniladi. Biroq, bu usullar hisoblash jarayonlarinig murakkabligi tufayli tasvirni qayta ishlashning amaliy muammolarini hal qilishda keng qoʻllanilmagan. 3. Tadqiqot maqsadi aniqlangan va noravshan toʻplamlar apparati yordamida tasvirni qayta ishlash muammolari shakllantirilgan. Bunda asosiy e'tibor quyidagi vazifalarga qaratilgan: 1) noravshan mantiq usullari yordamida tasvir sifatini oshirish; 2) tasvirlarda obyektning konturlarini ajratib koʻrsatish; 3) noravshan toʻplamlarning matematik apparati yordamida tasvirni segmentatsiyalash.

🔑 Kalit soʻz🎯 69.0%

Noravshan muhitda o‘zaro diffuziya masalalarini sonli modellashtirish

Ushbu dissertatsiya Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasida roʻyxatga olingan. Ushbu tadqiqot ishi Oʻzbekiston Respublikasi fan va texnologiyalari taraqqiyotining ustuvor yoʻnalishlariga mos ravishda bajarilgan. Tadqiqotning maqsadi parabolik tipdagi nochiziqli xususiy hosilali differensial tenglamalar sistemasi bilan ifodalanuvchi oʻzaro diffuziya masalalarining chiziqsiz matematik modellarini sonli va analitik tarzda oʻrganish, hududlarda namlik va tuz-chang koʻchishi holatlarini monitoring qilish va bashoratlash uchun matematik modellar, hisoblash algoritmlari va dasturiy majmuani ishlab chiqish hamda takomillashtirishdan iborat.

🔑 Kalit soʻz🎯 68.9%

Норавшвн белгилар билан берилган объектларни англаш алгоритми ва дастурий таъминоти

Ushbu magistrlik dissertatsiyasi «Noravshan belgilar bilan berilgan ob'yektlarni anglash algoritmi va dasturiy ta'minoti» mavzusiga bag'ishlangan bo'lib, unda axborot texnologiyalari, ayniqsa, tasvirli ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda noravshan mantiq va uning qo'llanilish sohalari chuqur o'rganilgan. Tadqiqotda noravshan to'plamlar nazariyasi, noravshan mantiqiy xulosalash, tasvirlardagi obyektlarning kontur chiziqlarini ajratish va ularni intuitsionistik noravshan klasterlashtirish modellari asosida tahlil qilish kabi masalalar ko'rib chiqilgan. Ishda tasvirlarni raqamli qayta ishlashda noravshan mantiqdan foydalanish, xususan, Python dasturlash tilida Fuzzy Logic Toolbox paketidan foydalanish hamda rangsiz tasvirlarni ranglash masalasi ko'rsatib o'tilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 66.6%

Sust shakllangan jarayonlarni ko‘p mezonli optimallashtirishning genetik algoritmlari

Ushbu avtoreferat «Sust shakllangan jarayonlarni koʻp mezonli optimallashtirishning genetik algoritmlari» mavzusidagi dissertatsiya ishining tahlilini o'z ichiga oladi. Unda asosiy e'tibor genetik algoritmlarning turli xil vazifalarni, xususan, koʻp mezonli optimallashtirish va noaniq ma'lumotlar bilan ishlashga qaratilgan. Dissertatsiyada sust shakllangan jarayonlarni optimallashtirish uchun modifikatsiyalangan genetik algoritmlar, noravshan mantiqiy modellar va ularning amaliy qoʻllanilishi bo'yicha tadqiqotlar keltirilgan. Jumladan, paxta almashlab ekishda ekinlarni joylashtirish va almashtirishni optimallashtirish masalalarini hal qilish uchun ishlab chiqilgan dasturiy ta'minotlar va ularning samaradorligi ham ko'rsatib berilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 66.6%

“Нурафшон Коми Ниоган” сув истеъмолчилари уюшмасидан сув олувчи “Аббос Анвар” фермер хўжалиги ерларида суғориш сувидан самарали фойдаланиш.

Ushbu hujjat O'zbekiston Respublikasi qishloq va suv xo'jaligi vazirligi tasarrufidagi Toshkent irrigatsiya va melioratsiya institutining Buxoro filiali talabasi tomonidan bajarilgan bitiruv malakaviy ishidir. Ish "Nurafshon Komi Niogan” suv iste'molchilari uyushmasidan suv oluvchi "Abbos Anvar” fermer xo‘jaligi erlarida sug‘orish suvdan samarali foydalanish” mavzusiga bag'ishlangan. Ishda sug'orish tizimini takomillashtirish, suvdan samarali foydalanish yo'llari va ekologik muammolar ko'rib chiqilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 66.5%