🔍

Approximation

This is an advanced English grammar lesson about approximation. It explains how to use approximate language in spoken and informal written English when exact details are not important or known. It covers using words like 'some', 'around', 'about', 'roughly', and 'approximately' with numbers. It also details using '-odd', phrases for large amounts, and phrases indicating amounts over/under. The lesson further explains using 'kind of' and the suffix '-ish' with adjectives to make them less exact. Finally, it covers using 'stuff' and 'thing(s)' as vague words for substances, materials, or groups of objects.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

The method of approximation of the sequence for some nonelinear boundary value problems

Ushbu nashrning asosiy maqsadi chegaraviy qiymat muammolarini taqdim etish va ularni yechish usullarini o'rganishdir. Maqolada oddiy differensial tenglamalar, xususan, chegaraviy qiymat muammolarining tizimlari ko'rib chiqiladi. Tadqiqotda A.M. Samoylenko va boshqa olimlarning usullaridan foydalangan holda yaqinlashish usullari o'rganiladi. Ishda chegaraviy qiymat muammolarini yechishda qo'llaniladigan usullarning nazariy asoslari va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Maqola differensial tenglamalar sohasidagi tadqiqotchilar uchun muhim manba bo'lib xizmat qiladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

On the approximation of periodic functions of many variables by sums of marcinkiewicz type

Ushbu maqola ko'p o'lchovli davriy funksiyalarni Marcinkiewicz va Fejér usullari yordamida trigonometrik ko'phadlar bilan yaqinlashtirishni o'rganadi. Tadqiqotda $L_p$ fazosidagi (1 ≤ p ≤ ∞) funksiyalar uchun Marcinkiewicz yig'indisi va Fejér vositasi bilan yaqinlashtirishning haqiqiy baholanishi o'rnatildi. Shuningdek, Abel usuli yordamida yaqinlashtirish ham ko'rib chiqilgan va turli xil baholashlar keltirilgan. Asosiy natijalar ko'p o'lchovli funksiyalar uchun yaqinlashtirish nazariyasiga hissa qo'shadi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

"Апроксиматорларни яратиш усулларининг тахлили "

Ushbu maqola raqamli polimomial aproksimatorlarni yaratish usullarini tahlil qiladi, ularga qo'yiladigan umumiy talablarni aniqlaydi va ular uchun optimal yechimlar taklif etadi. Maqolada aproksimatorlarning aparat (apparat) va dasturiy (programma) implementatsiyasi, ularning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, universal va ixtisoslashtirilgan yondashuvlar ko'rib chiqiladi. Turli xil aproksimatsiya usullari, jumladan, jadval usuli va integratsiya bloklariga asoslangan usullar tahlil qilinadi va ularning qo'llanilishi bo'yicha tavsiyalar beriladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.8%

Сан есімнің жалпы сипаты

This presentation focuses on the characteristics of numerals in the Kazakh language. It covers topics such as the lexico-semantic peculiarities of numerals, their morphological structure, syntactic function, and semantic categories. The presentation also delves into different types of numerals, including cardinal, ordinal, collective, distributive, approximate, and fractional numerals. It explains how these numerals are formed and used in the Kazakh language, providing examples to illustrate their usage.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.5%

О приближениях функций с выпуклой производной посредством полиномиальных сплайнов

Ushbu maqolada qismli-polinomial splaynlar yordamida funksiyalarni optimal yaqinlashtirishning eng yaxshi taqribiy baholari bayon etilgan. Xususan, Lipshitz shartini qanoatlantiruvchi va chiqariladigan funksiyalarning birinchi turidagi funksiyalar hamda ularning tekis cheklangan yoki chiqariladigan qismlariga oid baholar ko'rib chiqilgan. Tadqiqotda hatto eng kichik darajadagi (birinchi darajali) polinomial splaynlar va ixtiyoriy uchastkali (nodal) nuqtalar bilan ham eng yaxshi yaqinlashuv baholanishi ko'rsatib berilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.3%

Tеxnologik jarayonlarni modеllashtirish va optimallashtirish asoslari

Ushbu uslubiy koʻrsatma "Texnologik jarayonlarni modellash va optimallashtirish asoslari" fanidan laboratoriya mashg'ulotlarini bajarishga bag'ishlangan. Unda boshqarish tizimlarini modellashtirish, matematik modelini tuzish, parametrlarni aniqlash, statistik usullar, korrelyatsion tahlil, regressiya, approksimatsiya va interpolatsiya kabi mavzular MatLab dasturi yordamida o'rganiladi. Ko'rsatma talabalarga nazariy bilimlarini amaliyotda qo'llash va tizimlarni tahlil qilish ko'nikmalarini shakllantirishga yordam beradi.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.0%