Bosh sahifa>Qidiruv natijalari
🔍

Разработка электронное учебника по предмету "Иcкуccтвенного интеллекта"

Ushbu bitiruv malakaviy ishida "Sun'iy intellekt" fani bo'yicha elektron darslikni ishlab chiqish ko'zda tutilgan. Elektron darslikning tuzilishi, maqsadga muvofiqligi, dizayni va interaktivligi jihatlari yoritilgan. Darslik yaratish jarayonidagi asosiy bosqichlar, zamonaviy o'qitish texnologiyalari va kompyuter texnikasidan foydalanishning o'ziga xos jihatlari, shuningdek, o'qitishning samaradorligini oshirish yo'llari batafsil ko'rib chiqilgan. Elektron darslik talabalarning mustaqil ta'lim olishini qo'llab-quvvatlash, bilimlarni chuqurroq o'zlashtirish va amaliy ko'nikmalarni shakllantirishga qaratilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 76.9%

Основы искусственного интеллекта

Kitob sun'iy intellekt asoslariga bag'ishlangan bo'lib, unda sun'iy intellekt tizimlarining qurilish prinsiplari, intellektual vazifalar, intellektual robototexnika tizimlari arxitekturasi va komponentlari, bilimlarni ifodalash usullari (logik yondashuv, ekspert tizimlari, freymlar, semantik tarmoqlar), qaror qabul qilish usullari (qidiruv algoritmlari, evristik qidiruv, predyatlar hisobi) va mashinaviy o'rganish (tasvirlarni tanish, neyron tarmoqlar) kabi masalalar ko'rib chiqiladi. Kitob texnika universitetlari talabalari va magistrlari uchun mo'ljallangan.

🔑 Kalit soʻz🎯 76.4%

Методы и алгоритмы синтеза информационно-управляющих систем на основе технологий облачных вычислений и искусственного интеллекта

Ushbu dissertatsiya bulutli hisoblash va sun'iy intellekt texnologiyalaridan foydalangan holda axborot-boshqaruv tizimlarini (ABT) sintez qilish usullari va algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda mazkur texnologiyalarni qo'llagan holda murakkab texnologik jarayonlarni boshqarishning ishonchliligi va samaradorligini oshirish, ma'lumotlarning aniqligini ta'minlash, avtomatlashtirilgan tizimlarni optimallashtirish kabi masalalar ko'rib chiqilgan. Zamonaviy axborot-boshqaruv tizimlarining rivojlanishidagi hozirgi holat, muammolar va kelajakdagi istiqbollar tahlil qilinib, bulutli hisoblash va sun'iy intellekt asosida yangi usullar va algoritmlar taklif etilgan. Jumladan, neyron tarmoqlar, xususan LSTM-DNN modeli yordamida texnologik jarayonlarni prognozlash va boshqarishning samaradorligini oshirish bo'yicha tadqiqotlar olib borilgan. Tadqiqot natijalari mis-boyitish fabrikasi misolida amaliyotda sinovdan o'tkazilgan va olingan natijalarning iqtisodiy samaradorligi ko'rsatilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 76.3%

Sun'iy intellekt yordamida yaratilgan intellektual mulkning huquqiy tartibga solinishi

Ushbu dissertatsiya sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarining rivojlanishi bilan bog'liq intellektual mulk huquqlarini tartibga solishning huquqiy-nazariy va amaliy masalalarini tadqiq etadi. Ishda SI ishtirokida yaratilgan intellektual mulkning huquqiy maqomi, originallik va mualliflik tushunchalarini qayta ko'rib chiqish, shuningdek, O'zbekistonning milliy qonunchiligini ushbu sohadagi xalqaro standartlarga moslashtirish bo'yicha takliflar ishlab chiqilgan. Dissertatsiyada SI rivojlanishining global va milliy tendensiyalari, huquqiy mexanizmlarining mukammalligi va kelajakdagi yo'nalishlari tahlil qilingan.

🔑 Kalit soʻz🎯 75.3%

Ноорганик моддаларни ишлаб чиқаришдаги мураккаб технологик жараёнларини интеллектуал бошқариш тизимларини синтез қилиш усуллари

Ushbu doktorlik dissertatsiyasi noorganik moddalar ishlab chiqarishdagi murakkab texnologik jarayonlarni boshqarishda intellektual tizimlarni sintez qilish usullarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda noorganik moddalar ishlab chiqarish jarayonlarining murakkabligini hisobga olgan holda, ularni boshqarishda aniqlikni oshirish va xavfsizlikni ta'minlash uchun zamonaviy intellektual boshqaruv tizimlarini yaratish masalalari ko'rib chiqiladi. Tadqiqotda sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish, ularni modellashtirish va amaliyotga tatbiq etish bo'yicha ilmiy ishlar bajarilgan. Tadqiqot natijalari, xususan, fosfor va azot kislotalari ishlab chiqarish jarayonlarini boshqarishda intellektual tizimlarning samaradorligini ko'rsatadi.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.8%

Алгоритмы синтеза систем интеллектуального управления слабоформализуемыми технологическими процессами

Ushbu maqolada kam formalizatsiyalashgan texnologik jarayonlar uchun intellektual boshqaruv tizimlarini loyihalash va tahlil qilish bo'yicha tadqiqotlar o'tkazilgan. Ishlab chiqarishni avtomatlashtirishda zamonaviy kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi va ularning katta axborot hajmini qayta ishlash imkoniyatlari, samarali boshqaruv tizimlarini yaratishga olib keldi. Shu bilan birga, kimyo, neftni qayta ishlash, tog'-kon sanoati va boshqa ko'plab sohalarda mavjud bo'lgan murakkab jarayonlar ko'pincha noaniqlik sharoitida ishlaydi, bu esa ularning to'liq rasmiylashtirilishini qiyinlashtiradi. Shuning uchun, bunday tizimlarni boshqarish uchun intellektual usullarni qo'llash muhim ahamiyatga ega. Maqolada tizimlarning murakkabligini, ko'p o'lchovli va ko'p bog'liqligini, psevdo-giyerarxik tuzilishini, shuningdek, ko'plab variantlardagi matematik tavsiflar mavjudligini hisobga olgan holda tahlil qilish usullari ko'rib chiqilgan. Komponentli yondashuv asosida ishlaydigan murakkab, kam formalizatsiyalashgan tizimlar uchun matematik modellarini tanlash va ularni aniqlash mexanizmlari tavsiya etilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 74.6%