Искусственный интеллект и хирургическая практика: на примере инвагинационных анастомозов тонко- толстого сегмента желудочно-кишечного тракта
Qisqacha mazmun mavjud emas.
Qisqacha mazmun mavjud emas.
Ushbu bitiruv malakaviy ishida "Sun'iy intellekt" fani bo'yicha elektron darslikni ishlab chiqish ko'zda tutilgan. Elektron darslikning tuzilishi, maqsadga muvofiqligi, dizayni va interaktivligi jihatlari yoritilgan. Darslik yaratish jarayonidagi asosiy bosqichlar, zamonaviy o'qitish texnologiyalari va kompyuter texnikasidan foydalanishning o'ziga xos jihatlari, shuningdek, o'qitishning samaradorligini oshirish yo'llari batafsil ko'rib chiqilgan. Elektron darslik talabalarning mustaqil ta'lim olishini qo'llab-quvvatlash, bilimlarni chuqurroq o'zlashtirish va amaliy ko'nikmalarni shakllantirishga qaratilgan.
Qisqacha mazmun mavjud emas.
Kitob sun'iy intellekt asoslariga bag'ishlangan bo'lib, unda sun'iy intellekt tizimlarining qurilish prinsiplari, intellektual vazifalar, intellektual robototexnika tizimlari arxitekturasi va komponentlari, bilimlarni ifodalash usullari (logik yondashuv, ekspert tizimlari, freymlar, semantik tarmoqlar), qaror qabul qilish usullari (qidiruv algoritmlari, evristik qidiruv, predyatlar hisobi) va mashinaviy o'rganish (tasvirlarni tanish, neyron tarmoqlar) kabi masalalar ko'rib chiqiladi. Kitob texnika universitetlari talabalari va magistrlari uchun mo'ljallangan.
Ushbu dissertatsiya bulutli hisoblash va sun'iy intellekt texnologiyalaridan foydalangan holda axborot-boshqaruv tizimlarini (ABT) sintez qilish usullari va algoritmlarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda mazkur texnologiyalarni qo'llagan holda murakkab texnologik jarayonlarni boshqarishning ishonchliligi va samaradorligini oshirish, ma'lumotlarning aniqligini ta'minlash, avtomatlashtirilgan tizimlarni optimallashtirish kabi masalalar ko'rib chiqilgan. Zamonaviy axborot-boshqaruv tizimlarining rivojlanishidagi hozirgi holat, muammolar va kelajakdagi istiqbollar tahlil qilinib, bulutli hisoblash va sun'iy intellekt asosida yangi usullar va algoritmlar taklif etilgan. Jumladan, neyron tarmoqlar, xususan LSTM-DNN modeli yordamida texnologik jarayonlarni prognozlash va boshqarishning samaradorligini oshirish bo'yicha tadqiqotlar olib borilgan. Tadqiqot natijalari mis-boyitish fabrikasi misolida amaliyotda sinovdan o'tkazilgan va olingan natijalarning iqtisodiy samaradorligi ko'rsatilgan.
Ushbu kitob sun'iy intellekt tizimlariga bag'ishlangan metodik ko'rsatmalardan iborat. Unda semantik tarmoqlar, freymlar, ishlab chiqarish qoidalari, Bayes nazariyasi va noaniq mantiq kabi bilimlarni ifodalash usullari batafsil yoritilgan. Bundan tashqari, o'z-o'zini o'rgatuvchi tizimlarni ishlab chiqish masalalari ham ko'rib chiqilgan.
Ushbu dissertatsiya sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarining rivojlanishi bilan bog'liq intellektual mulk huquqlarini tartibga solishning huquqiy-nazariy va amaliy masalalarini tadqiq etadi. Ishda SI ishtirokida yaratilgan intellektual mulkning huquqiy maqomi, originallik va mualliflik tushunchalarini qayta ko'rib chiqish, shuningdek, O'zbekistonning milliy qonunchiligini ushbu sohadagi xalqaro standartlarga moslashtirish bo'yicha takliflar ishlab chiqilgan. Dissertatsiyada SI rivojlanishining global va milliy tendensiyalari, huquqiy mexanizmlarining mukammalligi va kelajakdagi yo'nalishlari tahlil qilingan.
Ushbu kitobda davolash va kasalliklarni oldini olishda qo'llaniladigan fizik omillarga, jumladan yorug'lik nurlari, aerozollar, aэroionlar, ultratovush, magnit maydoni, bosim omillari kabi turlarga xarakteristika berilgan. Kitob shifobaxsh massajning kasallikni davolash va oldini olishdagi ahamiyatini yoritadi.
Ushbu maqola energiya iste'molchilari tizimidagi jarayonlarni prognozlash va energiya tejashning oldindan belgilangan usullarini tahlil qilish natijalarini taqdim etadi. Maqolada elektr energiyasidan foydalanish rejimlarini baholash, tahlil qilish va nazorat qilish usullari, shuningdek, elektr energiyasi sarfini ifodalash uchun korxonaning energiya xarakteristikasini qurish ham ko'rib chiqilgan. Qishloq va suv xo'jaligida elektr energiyasini iste'mol qilishni baholash, tahlil qilish va nazorat qilishning asosiy usullaridan biri energiya xarakteristikalarini qurishdir. Ushbu xarakteristikalar energiya iste'molini baholash uchun qo'llanadi va ular qishloq va suv xo'jaligida elektr energiyasini optimallashtirish va tejash usullarini ishlab chiqishda muhim rol o'ynaydi.
Ushbu doktorlik dissertatsiyasi noorganik moddalar ishlab chiqarishdagi murakkab texnologik jarayonlarni boshqarishda intellektual tizimlarni sintez qilish usullarini ishlab chiqishga bag'ishlangan. Tadqiqotda noorganik moddalar ishlab chiqarish jarayonlarining murakkabligini hisobga olgan holda, ularni boshqarishda aniqlikni oshirish va xavfsizlikni ta'minlash uchun zamonaviy intellektual boshqaruv tizimlarini yaratish masalalari ko'rib chiqiladi. Tadqiqotda sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish, ularni modellashtirish va amaliyotga tatbiq etish bo'yicha ilmiy ishlar bajarilgan. Tadqiqot natijalari, xususan, fosfor va azot kislotalari ishlab chiqarish jarayonlarini boshqarishda intellektual tizimlarning samaradorligini ko'rsatadi.