Bosh sahifa>Qidiruv natijalari
🔍

Параметрик статистик баҳолашдаги рекуррент усуллар

Ushbu kitob statistikada parametrik baholashning rekkurent usullarini o'rganadi. Kitobda parametrlarni baholashning turli usullari, jumladan, haqiqatga o'xshashlik usuli, stolxastik approksimatsiya va rekkurent usullar tahlil qilinadi. Xususan, rekkurent usullarning nazariy asoslari, ularning qo'llanilishi va xususiyatlari, jumladan, Fişer formulasi misolida tushuntiriladi. Shuningdek, ushbu usullarning statistik baholashdagi samaradorligi, ularning asimptotik xususiyatlari, jumladan, normal va samarali baho bo'lishi haqida ma'lumot beriladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Стохастик рекуррент жараёнларнинг асимптотик таҳлили

Ushbu avtoreferat V.I. Romanovskiy nomidagi Matematika instituti tomonidan tayyorlangan doktorlik dissertatsiyasini taqdim etadi. Dissertatsiya mavzusi — “Stoxastik rekurrent jarayonlarning asimptotik tahlili”. Ishda immiграция оқими тузадиган боғлиқ тасодифий миқдорлардан ташкил топган тармоқланувчи жараёнларнинг асимптотик тақсимоти ўрганилган. Тадқиқотда бир қатор янги назарий натижалар олинган ва амалиётда қўллаш имкониятлари кўрсатилган.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Нопараметрик статистик баҳолашдаги рекуррент усуллар

Ushbu kitob nodavlat statistik nazariyasining muhim bo'limlaridan biri bo'lgan nomerik statistik baholashning retsessiv usullarini yoritib beradi. Unda, avvalambor, regressiya funksiyasining nomerik baholash usuli, jumladan Nadaraya-Vatson statistikasi ta'rifi va uni qo'llash usullari tushuntiriladi. Keyin esa, bu baholash usulining retsessiv shakli, ya'ni bir avvalgi baholash natijasidan foydalanib, keyingi baholashni amalga oshirish usullari batafsil ko'rib chiqiladi. Kitobda ushbu usullarning nazariy asoslari, ular bilan bog'liq matematik formulalar va ularning amaliy qo'llanilishi haqida ham ma'lumot berilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Формализация процедуры построения адаптивной системы регулирования температуры пароперегревателя на основе рекуррентных нейронных сетей

Ushbu maqolada ("Формализация процедуры построения адаптивной системы регулирования температуры пароперегревателя на основе рекуррентных нейронных сетей") mualliflar, ya'ni Igamberdiyev X.Z. va Abduxakxarov I.I. tomonidan, qozonlardagi bug‘ qizdirg‘ichining haroratini boshqarish jarayonini soddalashtirish va optimallashtirish uchun taklif etilayotgan yangi yondashuvlar tahlil qilinadi. Maqolada issiqlik energetikasi sohasidagi tizimlarning murakkabligi, jarayonlarning uzluksizligi va ulardagi avtomatlashtirishning ahamiyati ta'kidlanadi. Avtoregressiya va slidning o‘rtacha modeli asosida ob'ektni identifikatsiyalash hamda ko‘p rejimli neyron tarmoqli regulyatorning tuzilishi va parametrlari tanlash masalalariga bag‘ishlangan. Tadqiqotlar natijasida bug‘ qizdirg‘ichlarining haroratini boshqarishda foydalaniladigan adaptiv tizimlarning samaradorligini oshirish mumkinligi ko‘rsatilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 75.7%

Формализация процедуры построения адаптивной системы регулирования температуры пароперегревателя на основе рекуррентных нейронных сетей

Ushbu maqola, issiqlik energetikasining muhim sohasi bo'lgan bug' qizdirgichlari uchun haroratni boshqarish tizimini qurish jarayonini rasmiylashtirishga bag'ishlangan. Unda avtomatik boshqaruv tizimlarining so'nggi yutuqlari, xususan, takrorlanuvchi neyron tarmoqlari (RNN) qo'llanilgan holda haroratni boshqarishning adaptiv tizimlarini yaratish masalasi ko'rib chiqiladi. Maqolada ushbu tizimlarning murakkab texnologik jarayonlarda, xususan, o'zgaruvchan sharoitlarda qanday samarali ishlashi, avtomatlashtirishning dolzarb vazifalari va bu sohadagi ilmiy tadqiqotlar tahlil qilinadi. Shu bilan birga, o'rganilayotgan tizimlarning identifikatsiyasi va adaptatsiyasi uchun gibrid tizimlar, jumladan, neyro-fazi tizimlaridan foydalanishning ilmiy ahamiyati ta'kidlanadi. Tadqiqot natijasida takrorlanuvchi neyron tarmoqlar yordamida boshqariladigan bug' qizdirgichining harorat rejimini boshqarish tizimini yaratish usullari taklif etiladi va uning samaradorligi ko'rsatiladi.

🔑 Kalit soʻz🎯 75.7%

Формализация процедуры построения адаптивной системы регулирования температуры пароперегревателя на основе рекуррентных нейронных сетей

Ushbu maqola "O'zbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasining axborotnomasi" jurnalida chop etilgan bo'lib, unda "O'zbekiston milliy universiteti" nomli oliy ta'lim muassasasi professor-o'qituvchilari tomonidan tayyorlangan. Maqolada avtomatlashtirishning muhim sohasi bo'lgan "Issiqlik energetikasi"da qo'llaniladigan, ya'ni "paroperegrevach" (superheater) uchun mo'ljallangan, qayta aloqa va neyron tarmoqlarga asoslangan yangi avtomatik boshqaruv tizimini loyihalash usullari haqida so'z boradi. Unda o'rganiladigan texnologik jarayonlarning murakkabligi, ularni boshqarishdagi qiyinchiliklar hamda bu jarayonlarda neyron tarmoqlarning qo'llanilishining afzalliklari haqida ma'lumot berilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 75.7%