🔍

Tasodifiy jarayonlar

Ushbu o'quv qo'llanma "Tasodifiy jarayonlar nazariyasi" kursi bo'yicha ma'ruzalar matni saqlangan. Mazmuni tasodifiy jarayonlar kursi bo'yicha ikki semestrli ishchi dasturning ma'ruza qismiga mos keladi. Tasodifiy jarayonlarning asosiy matematik modelini va ularning modellashtirish usullari va analizi qaralgan. Hususiy holda tasodifiy jarayonlarning asosiy tushunchalari va termenalogiyasi, ehtimoli taqsimot va moment funksiyalari bog'liqsiz orttirmali jarayonlar, keng ma'noda statsionar jarayonlar va ularning korrelatsion va spektral harakteristikalari, diskret va uzluksiz vaqtli Markov zanjiri, Kolmogorov diffensial tenglamalari, vaqtli qatorlar va avtoregressini modeli- o'rtacha qaralgan. Ma'ruzalar matni "matematika" yo'nalishida 7,8 semester "Tasodifiy jarayonlar nazariyasi" predmetini o'rganuvchi bakalavrlar tayyorlash uchun mo'ljallangan. "Ehtimollar nazariya va matematik statistika matematika o'qitish metodikasi" kafedrasida ishlab chiqilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni

Ushbu maqola «Matematik modellashtirish va statistik usullar» fani doirasida diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonunini MS Excel dasturi yordamida yechish usullarini tushuntiradi. Maqolada 10 ta lotereya biletida 2 tasi yutuqli boʻlsa, tavakkaliga olingan 3 ta lotoreya biletlari ichida yutuqlilari soni X tasodifiy miqdorning taqsimot qonunini topish misolida tahlil qilinadi. X tasodifiy miqdorning qiymatlari va ularga mos ehtimolliklar hisoblanib, MS Excelda «CHISLOKOMB» funksiyasi yordamida amaliy hisob-kitoblar ko'rsatilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Tasodifiy qatorlarning yaqinlashishi

Ushbu malakaviy bitiruv ishi tasodifiy miqdorlardan tuzilgan qatorning yaqinlashishini o'rganishga bag'ishlangan. Ishda ehtimollar nazariyasi asoslari, jumladan ehtimollar nazariyasi aksiomalari, ehtimolning xossalari, tasodifiy miqdorlar va ularning taqsimot funksiyalari, tasodifiy miqdorlar ketma-ketligi uchun yaqinlashish turlari, Kolmogorovning "0 yoki 1" qonuni, qatorlar yaqinlashishi mavzulari chuqur o'rganilgan. Har bir bobda keltirilgan ma'lumotlar mavzularga mos ravishda paragraf-paragraf qilib bayon etilgan.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Tasodifiy sondagi tasodifiy miqdorlar yig’indisining bir ko’rinishi uchun kuchaytirilgan katta sonlar qonuni

Ushbu matn tasodifiy miqdorlar yig'indisining kuchaytirilgan katta sonlar qonuni mavzusini yoritadi. Xususan, tasodifiy indeksga ega bo'lgan yig'indilarning asimptotik xulq-atvori ko'rib chiqiladi. Amaliyotda, masalan, aktuar matematikada, bunday yig'indilarning Puasson qonuni bo'yicha taqsimlangan tasodifiy indeksga bog'liqligi muhim ahamiyatga ega. Matnda buni ko'rsatuvchi 1-teorema keltirilgan va isbotlangan. Teorema tasodifiy miqdorlar ketma-ketligi, ularning matematik kutilmasi hamda Puasson taqsimoti bilan bog'liq bo'lgan tasodifiy indeksning limit xossasini o'rganadi. Shuni ta'kidlash kerakki, bu yerda tasodifiy miqdorlar ketma-ketligi va tasodifiy indeksning bog'liqsizligi talab etilmaydi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Tasodifiy hajmli tanlanmaning o’rtacha qiymati uchun bahoning kuchli asosliligi haqida.

Ushbu kitob tasodifiy hajmli tanlanmalarning o'rtacha qiymati uchun kuchli asosli baholash usullarini o'rganishga bag'ishlangan. Klassik statistikada ko'pincha aniq hajmli tanlanmalar bilan ish ko'riladi, ammo ko'plab amaliy sohalarda, masalan, ishonchlilik nazariyasi, sug'urta ishlari, to'liqmas kuzatishlar nazariyasi kabi masalalarda tasodifiy hajmli tanlanmalar bilan ishlash zarurati tug'iladi. Kitobda tasodifiy hajm qator holatlarda kuzatilayotgan miqdorlarga bog'liq bo'lishi yoki bo'lmasligi mumkinligi ta'kidlanadi. Ishda tanlanma hajmining tasodifiy miqdorlarga bog'liqsizligi sharti talab qilinmaydi, ya'ni bu yerda noma'lum matematik kutilma uchun kuchli baho o'rganiladi. Turli taqsimotlarga (binomial, Puasson, geometrik, tekis diskret) ega bo'lgan tasodifiy hajmli tanlanmalar misolida baholarning xossalari, jumladan kuchli asosliligi ko'rib chiqiladi va bir qator teoremalar isbotlanadi.

🔑 Kalit soʻz🎯 100.0%

Hodisa ehtimolining statistik ta’rifi

Ushbu kitob ehtimollik nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalarini, xususan hodisa ehtimolining statistik ta'rifini, tasodifiy miqdorlar va ularning taqsimot qonuniyatlarini, shuningdek tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini o'rganadi. Kitobda diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, ularning matematik kutilishi, dispersiyasi va boshqa statistik ko'rsatkichlari batafsil tahlil qilingan. Nazariy ma'lumotlar misollar bilan mustahkamlanadi.

🔑 Kalit soʻz🎯 77.4%