Ushbu kitob "Biometriya" fanidan ma'ruzalar matnlari, mustaqil ish va amaliy mashg'ulot ishlanmalari to'plamidan iborat. Kitob O'zbekiston Respublikasi Xalq ta'limi vazirligi tomonidan tasdiqlangan o'quv dasturi asosida tuzilgan bo'lib, matematik statistika va ehtimollar nazariyasining biologik tadqiqotlarga tatbiqlariga bag'ishlangan.
Ushbu kitob «Biometriya» fanidan O`zbekiston Respublikasi Oliy va O`rta Maxsus Ta'lim Vazirligi Termiz Davlat Universiteti Tabiiyot-Geografiya Fakulteti Botanika Kafedrasi tomonidan tayyorlangan. Kitobda «Biometriya» fanining mazmuni, matematik usullari, sifat va miqdoriy ko'rsatkichlar, shuningdek, tajriba natijalarini dastlabki qayta ishlash, variatsion qatorlar, statistik ko'rsatkichlar, dispersiya, mediana, moda, korrelyatsiya va regressiya tahlili kabi muhim mavzular yoritilgan. Shuningdek, tasodifiy miqdorlar va ehtimollar nazariyasi asoslari hamda statistik munosabatlar haqida batafsil ma'lumot berilgan. Xulosa qilib aytganda, ushbu kitob biologiya va qishloq xo'jaligi sohalarida tadqiqotlar olib boruvchi tadqiqotchilar uchun muhim qo'llanma bo'lib xizmat qiladi.
Kitob "Biometriya" fanining ishchi o'quv dasturi bo'lib, unda biologik tajribalarning natijalarini tahlil qilish, biologik ko'rsatkichlarning taqsimot qonuniyatlarini aniqlash uslubiyotlari o'rgatiladi. Talabalarni ilmiy, madaniy va estetik tarbiyalash, matematik statistika usullarini biologiyaga qo'llash yo'llari o'rgatiladi. Dasturda tajriba natijalarini qayta ishlash, statistik ko'rsatkichlar, ehtimollar nazariyasi, statistik munosabatlar, empirik ko'rsatkichlarni baholash, gipotezalarni tekshirish kabi mavzular qamrab olingan. Shuningdek, talabalarning bilimini baholash mezonlari, mustaqil ta'lim mavzulari, adabiyotlar ro'yxati keltirilgan.
Ushbu o'quv qo'llanma "Biometriya" fanining nazariy va amaliy jihatlarini qamrab oladi. Unda statistik kuzatishlar, ma'lumotlarni tahlil qilish usullari, ehtimollar nazariyasi asoslari, tabiiy hodisalar va biologik jarayonlarni matematik usullar yordamida o'rganish usullari bayon etilgan. Qo'llanmada har bir mavzu bo'yicha nazariy ma'lumotlar va ularni amaliyotda qo'llashga oid misollar keltirilgan.
Ushbu kitob biologiya, qishloq xo'jaligi va boshqa sohalarda tadqiqotlar olib boruvchi shaxslarga mo'ljallangan bo'lib, ularga biometriya fanining asosiy tushunchalari, usullari va ularni amaliyotda qo'llash yo'llarini o'rgatadi. Kitobda statistik ma'lumotlarni to'plash, tahlil qilish va talqin etish masalalari batafsil yoritilgan.
Qisqacha mazmun mavjud emas.
Ushbu kitob axborot xavfsizligining dolzarb muammolarini, kompyuter viruslarining turlarini va ularga qarshi kurashish usullarini, shuningdek, biometrik usullardan foydalanish orqali axborotni himoya qilishning zamonaviy texnologiyalarini o'rganadi.
Ushbu maqolada biometrik raqamli imzo yaratish mexanizmlari ko'rib chiqiladi. Muallif biometrik ma'lumotlar asosida raqamli imzolar yaratish, shuningdek biometrik raqamli kalitlar va sertifikatlardan foydalanish orqali autentifikatsiya xavfsizligini oshirish usullarini taklif qiladi. Maqolada biometrik ma'lumotlarni qayta ishlash, kalitlar yaratish va raqamli imzolarni yaratish jarayonlari batafsil tasvirlangan. Ishlab chiqilgan dasturiy ta'minotni amalga oshirish va ishlash baholash natijalari ham keltirilgan.
Qisqacha mazmun mavjud emas.
Ushbu dissertatsiya O'zbekiston Respublikasi Oliy ta'lim, fan va innovatsiyalar vazirligi huzuridagi Oliy attestatsiya komissiyasida ro'yxatga olingan hamda Toshkent axborot texnologiyalari universiteti tomonidan bajarilgan. Tadqiqot mavzusi: "Axborot tizimlari foydalanuvchilarining ovozi bo'yicha biometrik autentifikatsiya modeli va algoritmlari". Tadqiqotda axborot tizimlari uchun ovoz asosida biometrik identifikatsiyalash model va algoritmlari ishlab chiqilgan. Tadqiqot davomida STRIDE metodologiyasi yordamida ovozga asoslangan tizimlar uchun tahdid modeli ishlab chiqilgan va DREAD modeli asosida tahdidlarning risk darajalari hisoblangan. Shuningdek, ovoz ma'lumotlariga dastlabki ishlov berish, belgilarni ajratish va chuqur neyron tarmoqqa asoslangan matnga bog'liq va bog'liq bo'lmagan ovoz asosidagi autentifikatsiya usullari ishlab chiqilgan. Analog shakldagi signalni raqamli shaklga o'tkazish, ovozdagi harakatsiz sohalarni olib tashlash va filtrlashga asoslangan nutq signallarga dastlabki ishlov berish algoritmi ishlab chiqilgan. Mel-chastotali kepstral koeffitsiyentlar usuliga asoslangan nutq signali belgilarini ajratish algoritmi ishlab chiqilgan va chuqur neyron tarmoqli model taklif qilingan. Tadqiqot natijasida 20 ta ilmiy ish chop etilgan, jumladan, 5 ta xorijiy va 6 ta respublika jurnallarida nashr etilgan.